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教育部3月21日公布了2017年度普通高等學校本科專業備案和審批結果。中國地大(武漢)、武漢理工大、華中農業大學等11所高校，都開設了“數據科學與大數據技術”這門專業。這種現象在全國范圍內也是如此，可以說是此文件中的熱門專業了。(3月22日荊楚網)
隨著信息技術的不斷發展，大數據不斷融入到人們的生活中。尤其近幾年，大數據已經成為火熱詞語之一，其出現的高頻程度已讓很多人逐漸意識到，用好大數據是現實之需，時代所趨。為此，有不少高校也紛紛審時度勢，增設了大數據專業。
就像教育部公布的情況那樣，大數據專業備受垂青，說明高校的培養人才意識比較靠前。但是火熱的局面下，一些學校能否讓大數據專業駛向“健康快車道”就值得商榷了。畢竟，近年來已有不少應時熱門的專業出現了畸形發展現狀，即不少學校開設相關專業的實力尚不能符合實際需要，為此被迫艱難行走抑或撤銷該專業。
不管是哪種畸形現象，都既是對教育的不負責，也是對人才資源的浪費。要知道，培養人才不應有浮躁的態度，而應在做好長遠規劃，完善好教育實力的基礎上，有針對性地科學培養。事實也多次證明，任何倉促上陣的專業基本都不會走太遠。
說到底，大數據專業一哄而上，其繁榮的背后則隱藏著人才培養自身定位不準的問題。學校對大數據教育的認識如何、設置大數據專業的基礎實力怎樣、大數據人才的培養機制是否健全等等，這些都是需要理性考慮的問題。
因此，在大數據高速發展的背景下，我們需要對大數據人才培養保持清醒態度。嚴格意義講，并不是市場有需求，就一定要開設大數據專業，而是要對大數據人才的市場容量做出科學評估，然后對怎樣開設課程、培養多少大數據人才等多方面做出整體布局。倘若忽視了這些環節，只會加大培養成本，并很可能會給畢業生的就業帶來風險。試想，倘若培養出的人才不能適應社會需要，那么這樣的專業還有開設的必要嗎?
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