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國產知名銀行卡識別產品性能測試對比

詳細說明

相對于其他領域的應用程序而言，在銀行卡識別這個相對專業的領域中，用戶可選擇的空間還是比較小的。但值得留意的是，作為相對專業的應用程序，云脈的表現沒有出現異常，非常穩定。

　　隨著工作生活中的支付場景發生變化，各種購物、理財等移動商業軟件層出不窮，越來越多的商品交易需要通過手機移動支付完成。而銀行卡識別實現的綁定銀行卡時省去繁瑣的手動輸入工序成為移動互聯網金融高速發展不可或缺的一項技術。那么，在面對市面上眾多的銀行卡識別產品，用戶又該如何選擇呢?對此筆者特地選擇了國內目前比較熱門的五款銀行卡識別產品的性能進行測試，希望對用戶的選擇能夠有所幫助。這一次的測試，我們選取了銀行卡平面和凸面各30張來測試。詳情如下：

　　平面、凸面銀行卡識別率大比拼

　　從平面的識別率來看，只有云脈和合合的識別率達到90%以上，而云脈比合合高出接近2個點，慧視銀行卡識別率最差只有62.92%，易道和漢王水平不相上下。

　　而從凸面來看，整體識別率都有所下降。但云脈還是位居*一，識別率仍舊保持在90%以上，除了文通的慧視下降到不到60%以外，其余三家都保持著相同的水平。

　　而不管是從平均全對率還是不識別率來看，云脈都處于領先地位，不識別率為0，遠遠超過其余四家。

　　從識別時間上來看，除了易道和漢王的識別時間相對長一些，其余三家都在1~2以內，相差不大。

　　因此，從測試的匯總數據，我們不難看出，云脈的整體識別水平可以說是穩穩當當，識別率保持領先的同時，在時間上也能保證一定的效率，整體適應性較好。

　　識別軟件性能與穩定性對比

　　云脈：云脈版本目前對復雜背景，直立拍攝，拿手上拍等的適應性較好，字符識別率相對其他公司較高;無論從適應性、穩定性還是樣品的兼容性來說，云脈的表現沒有出現異常，非常穩定。

　　合合：識別時間與云脈差不多，不識別率較高，較復雜圖片或較暗圖片均會出現不識別的情況，適應性相對云脈較差，但能識別出來的基本能對，UI及用戶體驗效果做的比較好，可識別的欄目更多，字符識別率差不多。

　　易道：較遠或較暗圖片無法識別出結果，相對云脈適應性較差，若去除不識別的情況，全對率相較合合較差。

　　文通：不識別率偏高，較復雜、角度稍大的情況下幾乎無法出結果，能識別出的結果識別率較好。

　　總結：

　　通過上述的測試對比，可以讓大家對這五款軟件有了一定的認識和了解，也有助于大家在選擇時作出判斷。相對于其他領域的應用程序而言，在銀行卡識別這個相對專業的領域中，用戶可選擇的空間還是比較小的。但值得留意的是，作為相對專業的應用程序，云脈的表現沒有出現異常，非常穩定。就總識別