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債務履約能力評級報告什么是判別分析？判別分析的思想是什么？
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判別分析是判別樣品所屬類型的一種分析方法，是在分類確定的條件下，根據某一研究對象的各種特征值判別其類型歸屬問題的一種多變量統計分析方法。例如，在醫學診斷中，一個病人肺部有陰影，醫生要判斷他患的是肺結核、肺部良性腫瘤還是肺癌。在這里，由肺結核病人、良性腫瘤病人，肺癌病人三類總體構成病人群體，病人屬于這個三個總體之一，通過測得病人的指標（陰影的大小、邊緣是否光滑，體溫是多少...），利用判別分析就可以判斷他是屬于哪一個總體的。
其基本原理是按照一定的判別準則，建立一個或多個判別函數，用研究對象的大量資料確定判別函數中的待定系數，并計算判別指標。從而確定某一樣本屬于何類。
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判別分析分類：
1、根據判別中的組數分為：兩組判別分析和多組判別分析；
2、根據判別函數的形式分為：線性判別和非線性判別；
3、根據判別式處理變量的方法不同分為：逐步判別、序貫判別等；
4、根據判別標準不同分為：距離判別、Bsyes判別、Fisher判別等。
基于以上4種分類方法，我們下面介紹3種常用的判別分析思想：
1>距離判別
基本思想：距離判別也稱為直觀判別，式計算樣品到第i類總體平均的距離，哪個距離最小就將他判歸哪個總體。因此，我們首先考慮能否構造一個恰當的距離函數，通過樣本與某類別之間距離的大小，判別其所屬類別。
2>Bsyes判別
基本思想：假設對研究對象的總體已有一定的認知，常用先驗概率分布來描述這種認知，然后抽取一個樣本，用樣本來修正已有的認知（先驗概率的分布），得到后驗概率分布。各種統計判斷都是通過后驗概率分布來進行。
3>Fisher判別
基本思想：就是投影，針對P維空間中的某點尋找一個能使他降為一維數值的線性函數。
來源：數據分析師網 |
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