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債務履約能力評級報告大數據變現,電信運營商出啥招

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    債務履約能力評級報告大數據變現,電信運營商出啥招

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近幾年,隨著移動互聯網的快速發展,大數據成為行業當之無愧的網紅,電信運營企業是大數據發展應用的生力軍。據統計,截至2017年,我國運營商主要在九大領域布局大數據業務,分別為電信、金融、零售、政務、旅游、智慧城市、交通、體育和游戲(圖1)。然而,雖然當前大數據的業務場景眾多,但卻尚未完全釋放出應有的商業價值。未來運營商該如何更好地將大數據變現,使其真正為第三條曲線貢獻價值呢?

*佳市場機遇在哪里

Gartner對全球100多家運營商的13個垂直行業、140多個大數據案例進行研究,描繪出了大數據變現的四象限圖(如圖2)。其中,橫軸代表該行業產生大數據收入的機會;縱軸代表運營商在未來5年內獲得收入的機會。可以看出,*有利于運營商變現的領域就是右上角的*一象限:廣告/市場營銷、醫療健康、智慧城市應用。

哪些數據更容易變現

對于運營商而言,哪些數據更容易變現呢?總體而言,有四類數據值得關注:

*一類是基于BSS系統的用戶身份和通信類數據。包括用戶開戶時的身份信息,話費情況即通話、短信與流量費用的構成,套餐種類,甚至終端類型等。

第二類基于運營商OSS系統的用戶行為數據。包括用戶通過手機上網、聊天、玩游戲、瀏覽網頁等行為產生的數據。

第三類是基于用戶LBS的位置數據。如果說前兩類均偏線上的話,那這類數據偏向線下,與用戶線下的使用場景密切相關。可用于線下商家營銷、人口流動、公共安全、城市規劃等。

第四類是在物聯網場景下產生的2B和2C數據。這里主要指物聯網場景下的“物”和“人”兩類大數據:“物”的大數據——如來自儀表收集的水、電、氣數據,傳感器收集的氣候、污染數據,資產貨運的跟蹤數據;“人”的大數據——如人體健康、生活習慣或運動的數據,這些數據在醫療保健、可穿戴設備、智能家居領域有極大的價值。

理想變現模式有哪些

縱觀全球,大數據的變現模式主要包括6種:

一、提供原始數據:運營商將大數據進行匿名化等一系列脫敏處理后,有償提供給第三方合作伙伴。

二、提供數據開發平臺:運營商構建一個大數據平臺,在平臺上提供Hadoop平臺、應用程序開發、預測分析/機器學習等模塊功能,供外部開發者或公司使用。

三、廣告/營銷變現:包括線上廣告和線下廣告兩種模式。線上廣告就是利用大數據進行精準廣告投放。SKT構建了一個高階的玩法,建立了Syrup ad大數據廣告平臺,讓廣告投放者與廣告發布者在平臺生態中實現共贏。線下廣告就是結合LBS進行線下的商家推薦、優惠券

 
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