1.1DCMM評估概述
數據是企業的重要資產。數據能夠幫助企業了解客戶、產品和服務，幫助企業創新，實現戰略目標。但是，從數據中挖掘價值并不會憑空產生，需要意圖、規劃、條件和投入，需要管理和領導能力。數據管理是指通過對計劃、政策、程序和實踐的開發、執行和監管，在整個生命周期中實現交付、控制、保護和提高數據和信息的價值的目的。
數據管理就如同現金管理一樣，管好了能給企業創造價值。數據管理的目標包括：1.理解和支持企業對信息的需求；2.捕獲、存儲、保護和確保數據資產的完整性；3.確保數據質量；4.確保數據的安全性；5.確保數據高效使用。
《數據管理能力成熟度評估模型》（簡稱DCMM）是我國在數據管理領域***正式發布的國家標準。DCMM以解決企事業單位實際業務問題、支撐技術應用為出發點。通過將企事業單位業務、技術應用、數據需求與數據管理過程相結合，實現企事業單位數據管理體系革新、生產模式優化、運行效率提升，加快推動企事業單位向數字化、網絡化、智能化轉型發展，切實提高企事業單位的數據管理水平和綜合競爭力。
1.2適用對象
a）數據擁有方：金融與保險機構、互聯網企業、電信運營商、工業企業、數據中心所屬主體、高校、政務數據中心等；
b）數據解決方案提供方：數據開發/運營商、信息系統建設和服務提供商、信息技術服務提供商等。
1.3評估依據
數據管理能力成熟度評估的依據是國家標準GB/T36073-2018《數據管理能力成熟度評估模型》，該標準借鑒了國際上數據管理理論框架和方法，在綜合考慮國內數據管理情況發展的基礎上，整合了標準規范、管理方法論、數據管理模型、成熟度分級等多方面內容。
1.4評估內容
DCMM數據管理能力成熟度評估模型定義了數據戰略、數據治理、數據架構、數據應用、數據安全、數據質量、數據標準和數據生存周期八個核心能力域及28個能力項，并以組織、制度、流程和技術作為八個 |
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