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| 南通Python開(kāi)發(fā)培訓(xùn)學(xué)校怎么選 |
南通Python開(kāi)發(fā)培訓(xùn)學(xué)校怎么選 Scikit-learn屬于一種數(shù)據(jù)挖掘工具，在NumPy等類庫(kù)的基礎(chǔ)上，可以對(duì)常用算法進(jìn)行封裝。其本身包含數(shù)據(jù)預(yù)處理、分類和聚類、數(shù)據(jù)回歸分析等機(jī)器學(xué)習(xí)算法，能夠幫助編程人員快速完成建模過(guò)程，確保模型接口的統(tǒng)一性，從而方便使用。在一定的數(shù)據(jù)量前提下，該類庫(kù)可以解決大部分?jǐn)?shù)據(jù)分析工作，即使對(duì)于數(shù)據(jù)分析算法不夠精通的編程人員，也可以通過(guò)快速建模，實(shí)現(xiàn)需要的算法功能。在使用過(guò)程中，可以查閱seikit-learn官方文檔，直接調(diào)用類庫(kù)中包含的模塊，完成建模工作。
除了上述介紹的幾種類庫(kù)外，SciPv類庫(kù)、Pandas類庫(kù)、Mat-plotlib類庫(kù)等，也是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)常用的類庫(kù)。其中，SciPy是一種能夠解決數(shù)學(xué)計(jì)算問(wèn)題的開(kāi)源軟件，在NumPy類庫(kù)基礎(chǔ)上建立數(shù)據(jù)函數(shù)集合，為Pvthon語(yǔ)言編程提供科學(xué)計(jì)算工具集。其中包括數(shù)值計(jì)算方法及其功能函數(shù)，可以便捷地完成數(shù)據(jù)分析工作。Pandas也是Python語(yǔ)言的一個(gè)核心類庫(kù)，主要提供時(shí)間序列支持，能夠快速完成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理工作。在數(shù)據(jù)預(yù)處理的數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)準(zhǔn)化過(guò)程中，都可以采用Pandas類庫(kù)中的功能函數(shù)。Matplotlib是專門為數(shù)據(jù)圖表繪制提供支持的類庫(kù)，在開(kāi)源社區(qū)發(fā)展的帶動(dòng)下，該類庫(kù)已經(jīng)在計(jì)算領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，是Python語(yǔ)言經(jīng)常使用的繪圖工具包。通過(guò)發(fā)揮這些類庫(kù)的功能作用，可以為基于Python語(yǔ)言的數(shù)據(jù)分析過(guò)程提供有力支持。
基于Python設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，主要為了解決數(shù)據(jù)分析過(guò)程中的數(shù)據(jù)采集、導(dǎo)入、分析和可視化展示等問(wèn)題，完成整個(gè)數(shù)據(jù)分析處理過(guò)程。通過(guò)利用上述類庫(kù)進(jìn)行平臺(tái)設(shè)計(jì)，可以極大地簡(jiǎn)化程序開(kāi)發(fā)過(guò)程，滿足實(shí)際應(yīng)用需求。比如在一款產(chǎn)品售后客戶滿意度的問(wèn)卷分析工具設(shè)計(jì)過(guò)程中，數(shù)據(jù)采集主要通過(guò)本地獲取方式完成，在導(dǎo)人調(diào)查問(wèn)卷后，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理工作，按照問(wèn)題分類進(jìn)行數(shù)據(jù)提取，并進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換。然后利用預(yù)先構(gòu)建的數(shù)據(jù)分析模型，開(kāi)展數(shù)據(jù)分析評(píng)價(jià)工作，得出綜合性評(píng)價(jià)結(jié)果。除了對(duì)當(dāng)期數(shù)據(jù)進(jìn)行圖形化展示以外，還要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，隨著產(chǎn)品改良的進(jìn)行，分析客戶滿意度變化趨勢(shì)，為產(chǎn)品設(shè)計(jì)工作提供參考依據(jù)。
在基于Python語(yǔ)言的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)設(shè)計(jì)過(guò)程中，首先應(yīng)根據(jù)軟件應(yīng)用需求，搭建數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)通道，方便數(shù)據(jù)的調(diào)取和利用。同時(shí)應(yīng)設(shè)計(jì)優(yōu)化的操作界面以及可視化展示模型，方便使用者對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的觀察和利用。在本次平臺(tái)設(shè)計(jì)過(guò)程中，采用開(kāi)源Python2.7完成編程工作，使用的類庫(kù)和模塊主要包括Ipython、NumPy、Matplotlib、os、Json、codes等。其中，開(kāi)源Python2.7可在網(wǎng)絡(luò)中直接下載，并通過(guò)pip下載類庫(kù)和模塊。
數(shù)據(jù)處理對(duì)象是調(diào)查問(wèn)卷，可以將調(diào)查問(wèn)卷中的數(shù)據(jù)結(jié)果存 |
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