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永年,涉縣,峰峰車牌識別

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車牌識別是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測車輛是否進入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識別車牌號碼的處理機(如計算機)等,其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷車輛駛?cè)胍曇暗墓δ芊Q之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統(tǒng)應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像采集單元,采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理,定位出車牌位置,再將車牌中的字符分割出來進行識別,然后組成車牌號碼輸出。

1、車輛檢測

車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設(shè)備、不需矯正觸發(fā)位置、節(jié)省開支,而且更適合移動式、便攜式應用的要求。

具備視頻車輛檢測功能的車牌識別系統(tǒng),首先對視頻信號中的一幀(場)的信號進行圖像采集,數(shù)字化,得到對應的數(shù)字圖像;然后對其進行分析,判斷其中是否有車輛;若認為有車輛通行,則進入到下一步進行車牌識別;否則繼續(xù)采集視頻信號,進行處理。

系統(tǒng)進行視頻車輛檢測,需要具備很高的處理速度并采用優(yōu)秀的算法,在基本不丟幀的情況下實現(xiàn)圖像采集、處理。若處理速度慢,則導致丟幀,使系統(tǒng)無法正確檢測到行駛速度較快的車輛,同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理,影響系統(tǒng)識別率。因此,將視頻車輛檢測與車牌自動識別相結(jié)合具備一定的技術(shù)難度。

2、車牌號碼、顏色識別

為了進行車牌識別,需要以下幾個基本的步驟:

車牌定位,定位圖片中的車牌位置;

車牌字符分割,把車牌中的字符分割出來;

車牌字符識別,把分割好的字符進行識別,終組成車牌號碼。

車牌識別過程中,車牌顏色的識別依據(jù)算法不同,可能在上述不同步驟實現(xiàn),通常與車牌識別互相配合、互相驗證。

3、車牌定位

自然環(huán)境下,汽車圖像背景復雜、光照不均勻,如何在自然背景中準確地確定車牌區(qū)域是整個識別過程的關(guān)鍵。首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關(guān)搜索,找到符合汽車車牌特征的若干區(qū)域作為候選區(qū),然后對這些侯選區(qū)域做進一步分析、評判,選定一個的區(qū)域作為車牌區(qū)域,并將其從圖象中分割出來。

4、車牌字符分割

完成車牌區(qū)域的定位后,再將車牌區(qū)域分割成單個字符,然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部小值的附近

 
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