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東莞市埃法智能科技有限公司
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| 視覺軟件--ALFA深度學習人工智能檢測系統 |
隨著微處理器、半導體技術的進步，以及勞動力成本上升和高質量產品的需求，國外機器視覺于20世紀90年代進入高速發展期，廣泛運用于工業控制領域。據業內人士預計，到2025年，全球機器視覺組件的銷售額將達到驚人的190億美元，幾乎是現在的二倍。東莞市埃法智能科技有限公司研發的ALFA深度學習外觀檢測自學習人工智能軟件，擁有強大的機器視覺外觀缺陷檢測性能。
在機器視覺行業，新標準和新技術正在以前所未有的速度發展，據業內人士分析，2018年機器視覺行業有五大發展趨勢。 ALFA軟件使用神經網絡算法，模塊化地解決機器視覺的各種問題，真正讓人工智能走入機器視覺領域。ALFA讓每一臺自動化設備有了大腦，有了像人一樣的學習能力，可以在不斷工作中積累經驗，越干經驗越豐富，結果越來越精準，實現真正意義上的機器替代人，必將掀起新一輪的產業變革。
機器視覺就像高等智慧生物的眼睛一樣，能夠快速、直觀地獲得外界空間的各類視覺信息，實現所見即所得。機器無人類一樣觀察周圍的世界，是因為缺乏一雙與人一樣的眼睛，機器可以在某些單項能力方面遠遠超過人類，但綜合起來卻與人類又有很大的差別。
1.現有視覺系統功能的單一性。以智能交通系統為例：抓拍車號的相機只能拍車號，不能測速，不能自動辨別車型，而且必須在固定位置，必須有外部輔助光源和拍照觸發和啟動傳感裝置；對于闖紅燈和超速的車輛檢測和識別，必須要另行配置相機完成。
??2.現有視覺系統的專業局限性和復雜性。現有的機器視覺系統，都需要有專業技術人員進行專門的編程和系統設計。一個功能對應一套軟件和一套專門的系統，這樣的系統一般都對應著高昂的價格和高級的人才，無法為普通用戶所掌握。
??3.現有視覺系統與被攝物和環境的強相關性。不同的被攝物，不同的功能要求，需要不同的軟件，同時系統需要配備專用的相機、專用的鏡頭、專用的輔助流水線和專用的輔助燈光和對背景進行特定設置等等。只要被攝物發生任何改變，例如：規格、大小、型號、擺放位置、標簽等發生改變，都必須對程序進行和重新設計。東莞市埃法智能科技有限公司，ALFA機器視覺深度學習檢測。
供給機器視覺深度學習檢測方案，請將您的檢測要求（如尺度規模，檢測項目，速度、精度等）發給咱們，應用領域包括：
– 機械零部件精加工質量（尺度公差、描摹差異、表面瑕疵）檢測和部件安裝檢測
– 光刻激光印刷質量（瑕疵、字符符號識別、錯印、漏印、仿真判定等）檢測
– 動態（特征捕捉和分類、場景改變等） |
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