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東莞市埃法智能科技有限公司
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ALFA深度學習檢測套件 |
ALFA 提供了一款基于工業圖像分析的深度學習軟件。ALFA Suite基于先進的機器學習算法,是一款優化可靠的可現場測試的軟件解決方案。它可以完成檢測與分類的編程中不可能完成的挑戰。這為不少具有挑戰性的機器視覺應用提供了一個強大、靈活的且明確的解決方案。
利用ALFA缺陷檢測模塊工具的管理模式和ALFA分類模塊的自動化檢測與分類,將會使氣缸外觀缺陷檢測變得非常簡單。
首先需要收集大量的氣缸套在生產過程中可能產生的砂眼、疏松、碰傷、花缸、亮斑、銹蝕劃痕、托板磨痕等外觀缺陷圖片,檢測圖片做為學習樣本庫,其中包括正常品和殘次品,每種殘次品的檢測圖片至少包含一組以上。樣本庫中的樣本越多,學習效果越好,后續的檢測也會越準確。
接下來ALFA軟件通過圖片樣本庫進行訓練學習,并產生檢測的參照模型,這個學習過程只需要不到10分鐘,具體學習取決于電腦的硬件配置。
*后把系統訓練后的文檔放置在工共機上,并連接采用進口工業相機快速獲取產品圖像,通過圖像識別、分析和計算,輸出當前氣缸套和標準的產品是否一致,并輸出OK、NG信號,用于控制NG品的剔除。
系統可以自動完成被檢產品與相機獲取圖像同步; 自動完成氣缸套和標準結構的匹配判斷功能; 自動完成樣品數--據保存功能; 對產品圖像進行自動存儲,可進行歷史查詢, *多保存容量為100萬條供查詢; 自動統計檢測總數、缺陷總數、缺陷類型等信息; 系統有自學習功能,且學習過程操作簡單。 |
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