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數據庫之SQL書寫的影響

數據庫之SQL書寫的影響_廣州市賽姆科技資訊有限公司_數據庫之SQL書寫的影響

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公　司：廣州市賽姆科技資訊有限公司

發布時間：2014年11月10日

有效期：2015年05月09日

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詳細說明

　　數據庫之SQL書寫的影響
　　1、同一功能同一性能不同寫法SQL的影響。
　　如一個SQL在A程序員寫的為 Select * from zl_yhjbqk
　　B程序員寫的為 Select * from dlyx.zl_yhjbqk（帶表所有者的前綴）
　　C程序員寫的為 Select * from DLYX.ZLYHJBQK（大寫表名）
　　D程序員寫的為 Select * from DLYX.ZLYHJBQK（中間多了空格）
　　以上四個SQL在ORACLE分析整理之后產生的結果及執行的時間是一樣的，但是從ORACLE共享內存SGA的原理，可以得出ORACLE對每個SQL 都會對其進行一次分析，并且占用共享內存，如果將SQL的字符串及格式寫得完全相同，則ORACLE只會分析一次，共享內存也只會留下一次的分析結果，這不僅可以減少分析SQL的時間，而且可以減少共享內存重復的信息，ORACLE也可以準確統計SQL的執行頻率。
　　2、WHERE后面的條件順序影響
　　WHERE子句后面的條件順序對大數據量表的查詢會產生直接的影響。如： Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1KV以下' and xh_bz=1 Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = '1KV以下' 以上兩個SQL中dy_dj（電壓等級）及xh_bz（銷戶標志）兩個字段都沒進行索引，所以執行的時候都是全表掃描，*一條SQL的dy_dj = '1KV以下'條件在記錄集內比率為99%，而xh_bz=1的比率只為0.5%，在進行*一條SQL的時候99%條記錄都進行dy_dj及xh_bz的比較，而在進行第二條SQL的時候0.5%條記錄都進行dy_dj及xh_bz的比較，以此可以得出第二條SQL的CPU占用率明顯比*一條低。
　　3、查詢表順序的影響
　　在FROM后面的表中的列表順序會對SQL執行性能影響，在沒有索引及ORACLE沒有對表進行統計分析的情況下，ORACLE會按表出現的順序進行鏈接，由此可見表的順序不對時會產生十分耗服物器資源的數據交叉。（注：如果對表進行了統計分析，ORACLE會自動先進小表的鏈接，再進行大表的鏈接）

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