日立壓縮機E605DH-59D2Y在神經網絡控制中,模仿的是人類大腦中的神經系統,建立類似與以神經細胞為基礎的模型,其節點為神經元,其活動網絡為網絡拓撲結構。在神經網絡系統中,*簡單的處理單元是神經元。
采用神經網絡控制,在理論上可以實現與非線性映射的一一對映,即:無限逼近非線性映射,從而解決了復雜和不確定的系統控制問題,并且保證了整個系統的穩定性、魯棒性以及容錯性。在該網絡中,有多個輸入和多個輸出,因此實現了對環境變化的實時控制。在中央空調節能控制中應用神經網絡具有十分重要的現實意義,通過傳感器得到各個房間內的濕度、溫度、人數等信息,并輸入神經網絡控制系統中,通過相關程序計算出人體的舒適度值,通過反饋控制實現*優化控制。
3.3控制技術優化選擇
日立壓縮機E605DH-59D2Y如今,對商用中央空調的控制不再是機械式的恒溫控制,已經步入到以計算機為基礎的智能控制階段。作為一個變量多、復雜程度高、時間變化大的系統,該系統中各項因素之間的關系十分復雜,存在嚴重的非線性和強耦合關系。神經網絡控制以及模糊控制在解決這類問題時具有明顯的優越性。其中,前者的主要優點在于:它具有自適應功能,但該優點也正是它的一個不足之處,這是因為,在專家系統中得出的規則無法直接在神經網絡中得到應用。相比之下,模糊控制系統則是由專家系統直接提供規則,這些規則填充于規則矩陣中,在這一點上,它要比訓練一個神經網絡簡單得多;但是模糊控制也存在弊端,模糊控制的自適應能力較差。結合上文分析,聯想到將神經網絡控制和模糊控制相結合,共同應用于中央空調節能系統中,實現*優控制。采用神經網絡控制對采集到的溫度、濕度以及人數等參數進行處理,得到人體的舒適度值;采用模糊控制將人體的舒適度值控制在*佳值附近,實現空調的智能化控制,同時也實現了節能。
4、結束語
智能化節能系統在跟蹤晝夜變化、房間溫濕度、人數變化等方面實現了自動化,從而可以實現對空調工作狀態的合理控制。首先對我國商用中央空調的智能控制系統進行了介紹,總結了當前存在的主要問題,并有針對性的給出了相應的對策;隨后針對智能化節能系統介紹了幾種節能技術。總而言之,只有采用正確合理的節能系統, |
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