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英偉達(dá) NVIDIA 運算卡 K20 C2050 C2070 C2750

英偉達(dá) NVIDIA 運算卡 K20 C2050 C2070 C2750_北京思騰創(chuàng)新科技有限公司_英偉達(dá) NVIDIA 運算卡 K20 C2050 C2070 C2750

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公　司：北京思騰創(chuàng)新科技有限公司

發(fā)布時間：2013年07月12日

有效期：2014年01月08日

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詳細(xì)說明

    NVIDIA 英偉達(dá) Tesla C2050與C2070計算處理器能夠推動整個行業(yè)向并行計算的過渡，為臺式機(jī)帶來了小型集群般的性能。Tesla GPU的20系列產(chǎn)品家族基于代號為“Fermi”的下

一代CUDA架構(gòu)，支持技術(shù)與企業(yè)計算所“必備”的諸多特性，其中包括C++支持、可實現(xiàn)極高精度與可擴(kuò)展性的ECC存儲器以及7倍于Tesla 10系列GPU的雙精度性能。Tesla? C2050

與C2070 GPU旨在重新定義高性能計算并實現(xiàn)超級計算的平民化。與*新的四核CPU相比，Tesla C2050與C2070計算處理器以十分之一的成本和二十分之一的功耗即可實現(xiàn)同等超級

計算性能。

   在云計算和圖形渲染方面有很大的優(yōu)勢，為CPU節(jié)省了功耗，增加了運算速度，在圖形方面配合顯卡等進(jìn)行高性能運算。

　基于新一代Fermi CUDA架構(gòu)的GPU  與基于*新四核CPU的純CPU系統(tǒng)相比，該GPU以十分之一的成本和二十分之一的功耗即可實現(xiàn)同等的集群性能。

448個CUDA核心  每顆GPU*高可實現(xiàn)515 Gigaflop雙精度峰值性能，從而讓一臺工作站即可實現(xiàn)Teraflop級甚至更高的性能。每顆GPU的單精度峰值性能超過1 Teraflop。

ECC存儲器  能夠滿足工作站計算精度與可靠性方面的關(guān)鍵需求。能夠為存儲器中的數(shù)據(jù)提供保護(hù)功能，從而為應(yīng)用程序增強數(shù)據(jù)完整性和可靠性。寄存器文件、L1/L2高速緩存、

共享存儲器以及DRAM均受ECC的保護(hù)。

臺式機(jī)上的集群性能  與一個小型服務(wù)器集群相比，配備多顆GPU的單臺工作站能夠更快地解決大型難題每顆GPU*多配備6GB GDDR5存儲器  更大的數(shù)據(jù)集能夠保存在直接附屬于

GPU的本地存儲器上，從而實現(xiàn)了性能的*大化并減少了數(shù)據(jù)傳輸?shù)那闆r。

NVIDIA?（英偉達(dá)）并行DataCache 能夠為物理效果解算器、光線追蹤以及稀疏矩陣乘法等諸多算法加速，在這些算法中，數(shù)據(jù)地址事先都是未知的。每個流式多處理器模塊均包含

一個可配置的L1高速緩存，所有處理器核心使用統(tǒng)一的L2高速緩存。

NVIDIA?（英偉達(dá)）GigaThread引擎  通過多項技術(shù)實現(xiàn)了吞吐量的*大化，其中包括10倍于上一代架構(gòu)的高速上下文切換、并發(fā)內(nèi)核執(zhí)行以及改良的線程塊調(diào)度。

異步傳輸  計算核心在PCIe總線上傳輸數(shù)據(jù)的同時還能夠處理其它數(shù)據(jù)，因而增強了系統(tǒng)性能。即便是地震處理這類需要大量數(shù)據(jù)傳輸?shù)膽?yīng)用程序，也能夠通過事先將數(shù)據(jù)傳輸至

本地存儲器的方法來*大限度提升計算效率。
CUDA編程環(huán)境受到各種編程語言與API的廣泛支持  開發(fā)人員無論選擇C語言、C++、OpenCL、DirectCompute還是選擇Fortran語言，都能夠?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用程序的并行機(jī)制，進(jìn)而利

用“Fermi”GPU的創(chuàng)新架構(gòu)。
Microsoft Visual Studio開發(fā)人員可以使用NVIDIA?（英偉達(dá)）Parallel Nsight具。  高速PCIe Gen 2.0數(shù)據(jù)傳輸率  實現(xiàn)了主系統(tǒng)與Tesla處理器之間帶寬的*大化。讓Tesla系

統(tǒng)能夠應(yīng)用于幾乎所有具備一條開放式PCIe x16插槽且符合PCIe規(guī)范的主系統(tǒng)。
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