NVIDIA®（英偉達(dá)）Tesla C2050與C2070計(jì)算處理器能夠推動(dòng)整個(gè)行業(yè)向并行計(jì)算的過渡，為臺式機(jī)帶來了小型集群般的性能。Tesla GPU的20系列產(chǎn)品家族基于代號為“Fermi”的下一代CUDA架構(gòu)，支持技術(shù)與企業(yè)計(jì)算所“必備”的諸多特性，其中包括C++支持、可實(shí)現(xiàn)極高精度與可擴(kuò)展性的ECC存儲器以及7倍于Tesla 10系列GPU的雙精度性能。Tesla? C2050與C2070 GPU旨在重新定義高性能計(jì)算并實(shí)現(xiàn)超級計(jì)算的平民化。 與*新的四核CPU相比，Tesla C2050與C2070計(jì)算處理器以十分之一的成本和二十分之一的功耗即可實(shí)現(xiàn)同等超級計(jì)算性能。
在云計(jì)算 和圖形渲染方面有很大的優(yōu)勢，為CPU節(jié)省了功耗，增加了運(yùn)算速度，在圖形方面配合顯卡等進(jìn)行高性能運(yùn)算。 基于新一代Fermi CUDA架構(gòu)的GPU 與基于*新四核CPU的純CPU系統(tǒng)相比，該GPU以十分之一的成本和二十分之一的功耗即可實(shí)現(xiàn)同等的集群性能。 448個(gè)CUDA核心 每顆GPU*高可實(shí)現(xiàn)515 Gigaflop雙精度峰值性能，從而讓一臺工作站即可實(shí)現(xiàn)Teraflop級甚至更高的性能。每顆GPU的單精度峰值性能超過1 Teraflop。 ECC存儲器 能夠滿足工作站計(jì)算精度與可靠性方面的關(guān)鍵需求。能夠?yàn)榇鎯ζ髦械臄?shù)據(jù)提供保護(hù)功能，從而為應(yīng)用程序增強(qiáng)數(shù)據(jù)完整性和可靠性。寄存器文件、L1/L2高速緩存、共享存儲器以及DRAM均受ECC的保護(hù)。 臺式機(jī)上的集群性能 與一個(gè)小型服務(wù)器集群相比，配備多顆GPU的單臺工作站能夠更快地解決大型難題每顆GPU*多配備6GB GDDR5存儲器 更大的數(shù)據(jù)集能夠保存在直接附屬于GPU的本地存儲器上，從而實(shí)現(xiàn)了性能的*大化并減少了數(shù)據(jù)傳輸?shù)那闆r。 NVIDIA®（英偉達(dá)）并行DataCache 能夠?yàn)槲锢硇Ч馑闫鳌⒐饩�追蹤以及稀疏矩陣乘法等諸多算法加速，在這些算法中，數(shù)據(jù)地址事先都是未知的。每個(gè)流式多處理器模塊均包含一個(gè)可配置的L1高速緩存，所有處理器核心使用統(tǒng)一的L2高速緩存。 NVIDIA®（英偉達(dá)）GigaThread引擎 通過多項(xiàng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了吞吐量的*大化，其中包括10倍于上一代架構(gòu)的高速上下文切換、并發(fā)內(nèi)核執(zhí)行以及改良的線程塊調(diào)度。 異步傳輸 計(jì)算核心在PCIe總線上傳輸數(shù)據(jù)的同時(shí)還能夠處理其它數(shù)據(jù)，因而增強(qiáng)了系統(tǒng)性能。即便是地震處理這類需要大量數(shù)據(jù)傳輸?shù)膽?yīng)用程序，也能夠通過事先將數(shù)據(jù)傳輸至本地存儲器的方法來*大限度提升計(jì)算效率。 CUDA編程環(huán)境受到各種編程語言與API的廣泛支持 開發(fā)人員無論選擇C語言、C++、OpenCL、DirectCompute還是選擇Fortran語言，都能夠?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用程序的并行機(jī)制，進(jìn)而利用“Fermi”GPU的創(chuàng)新架構(gòu)。Microsoft Visual Studio開發(fā)人員可以使用NVIDIA®（英偉達(dá)）Parallel Nsight具。 高速PCIe Gen 2.0數(shù)據(jù)傳輸率 實(shí)現(xiàn)了主系統(tǒng)與Tesla處理器之間帶寬的*大化。讓Tesla系統(tǒng)能夠應(yīng)用于幾乎所有具備一條開放式PCIe x16插槽且符合PCIe規(guī)范的主系統(tǒng)。我公司新到AMD的CPU全系列都有現(xiàn)貨。AMD八核CPU有6128、 6134、6136， AMD十二核CPU有optreon6164,6168,6172,6174,6176。 全新盒裝NVIDIA Tesla c2050 GPU 運(yùn)算卡。NVIDIA Tesla c1060 GPU 運(yùn)算卡
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