斷帶保護類裝置的市場分析：據不完全統計，國內各煤礦使用的井下帶式輸送機，約有10％的煤礦發生過輸送機斷帶現象。然而，在此眾多煤礦廠家中使用強力皮帶在線檢測和斷帶保護裝置不足1％。在進行市場調查的過程中，我們著重對兗礦集團、神華集團和中煤下屬100多家大型煤礦用戶進行逐一拜訪，并作了細致的統計，結果表明：反映目前市場生產斷帶保護裝置起不到安全保護作用而沒有使用的煤礦用戶占96％；安裝后又拆掉占2.8％；本著試試看煤礦用戶占1.2％。同時，我們對煤礦用戶實際需求也作了統計，不是用戶不愿使用，而是迫切需要一種真正可靠的斷帶保護和提前預知裝置，這類用戶占98％以上。
通過對市場上已有產品存在嚴重不足的分析，我們聯合中國礦業大學、江蘇師范大學、淮北煤炭師范學院成立項目課題研發組深入實際，下井勘察現場，準確理解并掌握鋼絲繩芯帶式輸送機的運動過程、工作狀況、環境條件，拜訪有關專家請教相關具體問題，在此基礎上項目課題組大膽設想，細心求證。
一：事故提前預知裝置（在線檢測裝置）
帶式輸送機用在線檢測采用數字X光成像技術和計算機圖像處理和人工智能圖像識別技術，圖像壓縮和遠程傳輸技術一系列最前沿技術可以遠程在線（不影響煤礦的正常生產）監測強力皮帶內出鋼絲繩芯的實際狀態計算出鋼絲繩芯接頭的連接強度和中間斷芯情況并發出報警信號和給出檢驗圖片和檢驗報告，提前預知皮帶內鋼絲可能存在斷裂情況，避免皮帶斷裂故障的發生減少煤礦因為皮帶斷裂引起的安全和影響生產的情況發生。每次檢測的結果以數據保存最多可以保存一年的皮帶實時數據。 |
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