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供應(yīng)：“大數(shù)據(jù)分析高級(jí)工程師”培訓(xùn)

供應(yīng)：“大數(shù)據(jù)分析高級(jí)工程師”培訓(xùn)_北京博思創(chuàng)嘉教育科技有限公司_供應(yīng)：“大數(shù)據(jù)分析高級(jí)工程師”培訓(xùn)

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公　司：北京博思創(chuàng)嘉教育科技有限公司

發(fā)布時(shí)間：2013年04月22日

有效期：2013年10月19日

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顧春田先生 (總經(jīng)理)

聯(lián)系時(shí)，請(qǐng)說是在企業(yè)錄看到的，謝謝！

電　　話： 010-62971920 傳　　真： 010-62970993 手　　機(jī)： 13910819455 地　　址：中國(guó)北京海淀區(qū)北京市海淀區(qū)創(chuàng)業(yè)中路36號(hào) 郵　　編： 100085
公司主頁(yè)：	http://bstt2009.qy6.com.cn(加入收藏)

詳細(xì)說明

    一、培訓(xùn)時(shí)間及地點(diǎn)
    2013年5月24日至5月26日（5月24日?qǐng)?bào)到）  北京
二、培訓(xùn)師資
    肖建清  王寶會(huì) 曹凡
三、培訓(xùn)對(duì)象
高級(jí)開發(fā)工程師、設(shè)計(jì)師、架構(gòu)師、系統(tǒng)管理員、開發(fā)經(jīng)理、測(cè)試經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理、項(xiàng)目經(jīng)理等。

四、培訓(xùn)證書
工業(yè)和信息化部人才交流中心頒發(fā)的《工業(yè)和信息化領(lǐng)域急需緊缺人才》大數(shù)據(jù)分析高級(jí)工程師證書。證書可作為專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明，以及專業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級(jí)和晉升職務(wù)的重要依據(jù)。
證書查詢：www.ncie.gov.cn

五、培訓(xùn)費(fèi)用
培訓(xùn)費(fèi)：5000 元/人（含教材、培訓(xùn)費(fèi)、以及學(xué)習(xí)用具等費(fèi)用）食宿統(tǒng)一安排，費(fèi)用自理。
六、培訓(xùn)內(nèi)容：
時(shí)間課程名稱
*一天上午大數(shù)據(jù)分析導(dǎo)入
           大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程
大數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)影響
大數(shù)據(jù)治理
大數(shù)據(jù)分析價(jià)值
大數(shù)據(jù)分析的生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境及產(chǎn)業(yè)鏈（金融、大型企業(yè)、政府公共服務(wù)行業(yè)、零售、制造業(yè)等中小企業(yè)）
*一天下午大數(shù)據(jù)與Hadoop
                     大數(shù)據(jù)分析技術(shù)分類
常用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)比較
大數(shù)據(jù)（Big Data）和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（NoSQL）
Hadoop的來源和動(dòng)機(jī)
Hadoop概述
Hadoop分布式文件系統(tǒng)
上機(jī)實(shí)驗(yàn)
MapReduce工作原理
上機(jī)實(shí)驗(yàn)
Hadoop機(jī)群剖析
Hadoop生態(tài)系統(tǒng)
第二天大數(shù)據(jù)分析的核心和靈魂-Hadoop
集成Hadoop到現(xiàn)有工作流
 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)
 存儲(chǔ)系統(tǒng)
 利用Sqoop從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中導(dǎo)入數(shù)據(jù)到Hadoop
 上機(jī)實(shí)驗(yàn)
 利用Flume導(dǎo)入實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)到Hadoop
 使用FuseDFS和Hoop訪問HDFS
• Hadoop API深入探討
 ToolRunner介紹
 使用MRUnit進(jìn)行測(cè)試
 利用Combiners來減少中間數(shù)據(jù)
 使用Configure和Close方法來進(jìn)行Map/Reduce設(shè)置和關(guān)閉
 編寫Partitioner來優(yōu)化負(fù)載平衡
 上機(jī)實(shí)驗(yàn)
 直接訪問Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）
 使用分布式緩存（Distributed Cache）
 上機(jī)實(shí)驗(yàn)
• 圖的操作
 圖論簡(jiǎn)介
 用Hadoop表示圖
 一個(gè)圖算法的實(shí)現(xiàn)：?jiǎn)卧?短路徑
• 使用Oozie創(chuàng)建工作流
 使用Oozie的動(dòng)機(jī)
 Oozie工作流定義格式
 上機(jī)實(shí)驗(yàn)
第三天上午大數(shù)據(jù)分析架構(gòu)核心技術(shù)之MapReduce • MapReduce編程與討論
 MapReduce流程
 MapReduce工作原理
 剖析一個(gè)MapReduce程序
 基本MapReduceAPI 概念
 驅(qū)動(dòng)代碼
 常見MapReduce算法
 API 使用Eclipse進(jìn)行快速開發(fā)
 上機(jī)實(shí)驗(yàn)
• 高級(jí)MapReduce編程
 定制Writables和WritableComparables
 使用SequenceFiles和Avro文件保存二進(jìn)制數(shù)據(jù)
 創(chuàng)建InputFormats和OutputFormats
 如何利用其他Hadoop相關(guān)技術(shù)，包括Apache Hive， Apache Pig，Sqoop和Oozie等
 滿足解決實(shí)際數(shù)據(jù)分析問題的高級(jí)Hadoop API
 上機(jī)實(shí)驗(yàn)
第三天下午大數(shù)據(jù)分析架構(gòu)核心技術(shù)之Hive和Pig • Hive基礎(chǔ)
• Pig基礎(chǔ)
• 實(shí)用開發(fā)技巧
 排序和搜索
 索引
 用Mahout進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)
 Term Frequency – Inverse Document Frequency
 Word Co-Occurrence
 上機(jī)實(shí)驗(yàn)
大數(shù)據(jù)分析案例
                     中國(guó)氣象局大數(shù)據(jù)分析案例
中國(guó)海關(guān)大數(shù)據(jù)分析案例
貴州移動(dòng)大數(shù)據(jù)分析案例
法國(guó)國(guó)家電力公司大數(shù)據(jù)分析案例
中芯國(guó)際大數(shù)據(jù)分析案例
安利中國(guó)大數(shù)據(jù)分析案例

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