AI視頻監控測量儀可實現實時視頻遠程布設監測點位,并支持多點面可視化自動監測,其技術原理、功能特點及典型應用場景如下:
ai視頻監控測量儀視頻遠程布設監測點位多點面可視化自動監測
一、技術原理:多傳感器融合與AI算法驅動
1、視覺識別與深度學習
通過高分辨率攝像頭(如1920×1080px)捕捉實時畫面,結合深度學習算法,直接識別監測對象表面的微小形變(如裂縫、位移、沉降),無需預設標靶。例如,在邊坡監測中,系統可捕捉0.1mm級巖土形變,精度達±1mm@100m。
2、多傳感器協同
集成激光雷達、傾角儀、加速度計等傳感器,實現三維空間下的自動跟蹤與照準。例如,激光雷達可掃描山體形變,傾角儀監測傾斜角度,加速度計捕捉振動數據,形成多維監測網絡。
3、三維建模與數字孿生
結合三維可視化平臺,實時生成監測對象的數字孿生模型,支持AR數字影像與CAD圖、BIM模型的鏡像生成與同尺寸比對,直觀展示變形趨勢。
二、核心功能:遠程、自動、可視化監測
1、遠程視頻布設監測點位
用戶可通過管理平臺在遠程視頻畫面中直接點擊設置監測點,無需現場操作。
支持批量自動布設監測點,并可根據危險源變形情況動態增刪、加密點位,實現隱患點與風險區的“點面雙控”。
2、多點面連續自動監測
系統可同時監測多個區域(如高邊坡、隧道、礦山等),通過全場景巡航功能自動采集各點位空間坐標數據與實景影像。
單點監測時間小于10秒,測程可達1000米,滿足大規模監測需求。
3、可視化預警與數據分析
監控畫面全場景展示監測面域與點位布置,自動保存變形、位移、滑坡等事件前后的視頻影像數據。
當監測值觸發閾值時,系統自動告警(如短信通知、現場聲光報警),并推送至指揮中心,助力快速調度施策。
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