35kV智能預裝式變電站
（1）設備狀態在線監測系統研究
通過智能傳感器（機器人）和AI視頻，實現35kV充氣柜、10kV開關柜、35kV主變及預制艙等設備的溫升、開關位置等狀態信號和容性設備絕緣狀態信號的在線采集，并結合算法模型及本站設備的使用情況，收集專業設備運行原始數據、設備狀態、設備故障、預警等原始數據和數據說明，研究設備實時故障預警、狀態評估及壽命預估的原理和算法，完成設備健康度分析模型的建立與算法設計工作，在本站和供電中心已建設的調度一體化平臺對設備評估進行預警、展示等。
（2）音頻遠程運維監測技術
基于聲納技術的聲音及超聲波聯合檢測技術，采用先進的音頻識別算法，可監測電氣設備的運行情況，定性判別相關設備的運行狀態，提前預警。
（3）智能傳感器的設計及植入技術
多物理量傳感器集群技術及其植入技術，植入易安裝、壽命長的特性監測傳感器和溫度傳感器、霍爾電流傳感器等，實現線圈的分/合閘電流、動觸頭運動特性、重要節點溫度變化狀態感知。通過研究開關設備的電場分布、溫度場分布及動力學特性，建立集成開關設備主回路絕緣、主回路連接及傳動機構狀況的健康狀態綜合診斷分析模型。該模型不僅可為開關設備的全息智能診斷提供靶向性指導，也可進一步優化完善態勢感知傳感器集成在一次設備上的設計結構、植入方式及安裝位置。 |
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