TT是螺旋式流量遞增模型的。 和國內的抖音機制一樣。 
流量推送主要分為這幾個步驟：
（1）視頻審核：一般是通過提前設置好的人工智能模型來識別你的視頻畫面和關鍵詞，它主要有兩個關鍵作用：
①審核作品、文案中是否存在違規行為，如果疑似存在，就會被機器攔截，通過飄黃、標紅等提示人工注意。
②通過抽取視頻中的畫面、關鍵幀，與TT大數據庫中已存在的海量作品進行匹配，內容重復的作品進行低流量推薦，或者降權推薦（僅粉絲可見、僅自己可見）。
人工審核：主要集中在3塊：視頻標題、封面截圖和視頻關鍵幀。針對機器審核篩選出疑似違規作品，以及容易出現違規領域的作品，TT審核人員進行逐個細致審核，如果確定違規，將根據違規賬號進行刪除視頻、降權通告、封禁賬號等處罰。
然后根據反饋信息基于以下要素來評分：
1.完播率
2.點贊數
3.評論
4.轉發
如果是有反轉的劇情可以在視頻中增加字幕如wait for the end 之類的提示，TT上很多都是采用這樣的字幕來引導用戶播放完視頻就是這個道理。關于如何獲得點贊、評論、轉發以及粉絲關注取決于我們的視頻的內容本身是否吸引人，這是和自身的網感和實操動手能力相關，是需要話時間去培養出來的。 
所以做TT的人一定要多去刷別人做的視頻，培養網感、收集好文案好素材。 
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