由于大數據、新零售等新觀念、新技術層出不窮，導致新生代消費核心人群快速興起，而傳統實體門店仍然因循守舊，門店信息化建設水平不高，也是存在著眾多的問題。目前，移動互聯網技術也是變得非常純熟了，若是可以借助移動端為業務人員提供營銷、溝通和數據服務的能力，這對于傳統企業走向“新零售時代”，也就更加輕松了!
接下來我就為大家帶來，新零售系統怎么支持商家走入“新零售”時期?
1.多維度的客流剖析數據
其實，數據自身不會產生價值，怎么去借助大數據對實際業務產生幫助才是核心。高科技帶來的新零售處理措施，基于智能客流解析設備與技術、大數據融合等等，更是為線下的專賣門店管理運營提供了新思路。
2.體驗增加
利用客流統計、顧客屬性分析(人臉識別)、熱點關注度、顧客動線等應用產品，提供原先難以感知到的過店和進店客流、品類熱度、顧客屬性、商品關注、店員服務等盲區數據。體驗背后其實是智能硬件帶來的門店變革，借助數據去調整線下門店的感官構造。
3.精準會員營銷
利用會員的數據沉淀及數據解析。重新創建門店與消費者的鏈接。能精準的解析會員的復購率，并且后臺能夠按照用戶畫像和推薦算法向會員推薦更合適的商品，完成對到店顧客的分類管理、商品推薦。
4.數據為王，體驗品牌吸引力
現在作為線下的品牌門店經營者，一定要管理好每一個到客，采集并管理好用好數據，只有這樣才可以為后續的經營和營銷提供有力的決策參照，并助力品牌更有效地開拓引流，認識到顧客場內場外的數據，就能按照顧客行為、偏好和情感等解析結果對品牌企業自身進行更了解定位和管理升級。
而依美新零售以消費體驗為中心，通過線上和門店收銀系統無縫對接，將線下門店與線上商城的核心業務其中包括商品、會員、客情、營銷、庫存等數據打通。真正實現消費者、線上店、實體店三位一體的零售生態閉環。
所以，在消費多元化、消費者主體年輕化的大背景下，全部以消費者為出發點，不管是客流統計數據分析，還是顧客基本信息、喜好數據采集，或是品牌建設和服務增加，都是以滿足顧客所需、給顧客更好地體驗，讓顧客得到越來越多的優惠，這才是新零售處理決策的根本出發點，優化產品結構和物流供應鏈，減少管理成本與增加運營效率。 |
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