在大數據時代,人們的生活和工作正在數字化,新的數據一直在產生。如何存儲、管理和使用這些數據是現代企業面臨的一個難題。
據業界相關研究統計,數據的有效管理能成功分帶動整個企業未來的發展前進,而集成這項潛在價值*大的核心就是數據中心。但是大數據的集中給這些設施帶來不斷增加的 it 負載需求,也給企業帶來了壓力。這種壓力表現在兩個關鍵方面:
1、龐大的數據量刺激了高密度設施的增長,提高了對無可挑剔的數據中心管理的需求。
2、必須更好地協調業務運營和數據中心基礎架構管理,以充分利用大數據。
數據中心必須改進原有基礎設施的分析功能,同時還要有一種方法來彌合數據中心和業務之間的現有鴻溝。為了調整基礎架構和數據中心運營以支持大數據存儲和分析,設施管理人員可以從指標的實時分析中受益,其中包括:
cpu 使用率
機架溫度,濕度和氣流
設備設施的實時功耗
能夠將所有數據聚合到一個中央控制臺中進行分析,直接將頁面從大數據庫中讀取。您可以將設施指標轉化為數據格式,從而集中的了解信息;這也是對大數據戰略至關重要的原因。對數據中心指標的*新分析不僅可以確保設施目前的健康狀況,還可以實現精確的數據中心容量規劃。
例如,dcim 分析可以預測特定機架和行中的某些機架中的 cpu 增加將如何影響溫度,以及整個設施范圍內。更進一步,dcim 甚至可以用于理解多個設施之間的關系,以便在不同地理位置的數據中心之間更公平地分配負載。
dcim 報告:銜接數據中心和業務
要使大數據戰略取得成功,數據中心和企業就不能再被視為單獨的實體。畢竟,數據和分析引擎都存在于數據中心。而 dcim 的云上管理模式拉近了交互距離,不需視線范圍之內即可處理問題共享數據。通過這些報告,數據中心在大數據戰略中的作用變得更加清晰,創建更加統一和敏捷的大數據戰略。數據中心和業務運營比以往更加交織在一起,減少它們之間關系的復雜性,就是創造新的投資回報率機會。
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