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數字貨B量化交易也叫做數字化交易,量化交易就是程序員利用計算機分析龐大的歷史數據,通過對數據的分析總結制定大概率賺錢的交易策略程序,然后進行交易操作的一種方式,是以數據模型為核心,以程序化交易為手段,以追求絕對收益為目標的一種投資方法。
量化的優勢
（1）紀律性：嚴格執行量化投資模型所給出的投資建議，而不是隨著投資者情緒的變化而隨意更改。
（2）系統性：量化投資的系統性特征主要包括多層次的量化模型、多角度的觀察及海量數據的觀察等等。
（3）及時性：及時快速地跟蹤市場變化，不斷發現能夠提供超額收益的新的統計模型，尋找新的交易機會。
（4）準確性：準確客觀評價交易機會，克服主觀情緒偏差，妥善運用套利的思想。
（5）分散化：在控制風險的條件下，充當準確實現分散化投資目標的工具。
（6）趨勢判斷型量化投資策略，判斷趨勢型是一種高風險的投資方式，通過對大盤或者個股的趨勢判斷，進行相應的投資操作。
（7）波動率判斷型量化投資策略，判斷波動率型投資方法，本質上是試圖消除系統性風險，賺取穩健的收益。
數字貨幣量化交易的操作，按風險程度可以大致分為無風險套利和趨勢套利兩大類型。
無風險套利的操作風險較低但收益也有限，并且隨著競爭的加劇，獲利難度在不斷地增加。
在不同交易所之間利用價差搬磚、流通性比較好的代幣進行三角套利、在盤口價差較大時進行盤口套利、期貨對沖套利等等，都可以被劃分為無風險套利。
由于量化競爭越來越大，現在的無風險套利的空間已經越來越小，需要很高頻的交易才能實現較好的收益。如因利潤過低而無法覆蓋量化交易本身的費用和成本的話，也是有可能造成投資虧損的。
另一種類型是有風險存在的趨勢套利策略。
它需要一整套數據采集和分析的策略來有效判斷行情趨勢變化，然后進行買入和賣出的操作。
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