近年來，隨著移動通信和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展與普及應(yīng)用，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到了越來越多的關(guān)注。文本數(shù)據(jù)挖掘作為自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘等多種技術(shù)的交叉研究領(lǐng)域，其研究熱度也逐年提升。在學(xué)術(shù)界，每年都有大量相關(guān)論文發(fā)表;在工業(yè)界，文本數(shù)據(jù)挖掘被廣泛地應(yīng)用于醫(yī)療、金融風(fēng)控、司法和情報分析等各個領(lǐng)域，極大地幫助了人們提高工作效率和分析挖掘相關(guān)信息。
而隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，萬物互聯(lián)成為了可能，這種互聯(lián)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也在爆發(fā)式地增長，而且這些數(shù)據(jù)恰好可以作為分析關(guān)系的有效原料。如果說以往的智能分析專注在每一個個體上，在移動互聯(lián)網(wǎng)時代則除了個體，這種個體之間的關(guān)系也必然成為我們需要深入分析的很重要一部分。在一項任務(wù)中，只要有關(guān)系分析的需求，知識圖譜就“有可能”派的上用場。
北京理工大學(xué)大數(shù)據(jù)搜索與挖掘?qū)嶒炇覐埲A平主任研發(fā)的KGB知識圖譜引擎，KGB知識圖譜引擎(Knowledge Graph Builder)是基于自然語言理解、漢語詞法分析，采用KGB語法從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化文檔中抽取各類知識，大數(shù)據(jù)語義智能分析與知識推理，深度挖掘知識關(guān)聯(lián)，實時高效構(gòu)建知識圖譜。
KGB知識圖譜引擎核心技術(shù)與特色
1 、KGB知識抽取
KGB(Knowledge Graph Builder)知識圖譜引擎是我們自主研發(fā)的知識圖譜構(gòu)建與推理引擎，基于漢語詞法分析的基礎(chǔ)上，采用KGB語法實現(xiàn)了實時高效的知識生成，可以從非結(jié)構(gòu)化文本中抽取各類知識，并實現(xiàn)了從表格中抽取指定的內(nèi)容等。
KGB知識圖譜引擎可以定義不同的動作，增加、刪除、修改、抽取等等。每一類動作還能自定義各類后處理程序。
2 、語義智能分析
NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析針對大數(shù)據(jù)內(nèi)容采編挖搜的綜合需求，融合了網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)采集、自然語言理解、文本挖掘和語義搜索的新研究成果，先后歷時十八年，服務(wù)了全球四十萬家機(jī)構(gòu)用戶，是大數(shù)據(jù)時代語義智能分析的一大利器。
NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析十三大功能：精準(zhǔn)采集、文檔抽取、新詞發(fā)現(xiàn)、批量分詞、語言統(tǒng)計、文本聚類、文本分類、摘要實體、智能過濾、情感分析、文檔去重、全文檢索與編碼轉(zhuǎn)換。
3 、語義精準(zhǔn)搜索
JZSearch大數(shù)據(jù)語義精準(zhǔn)搜索引擎：是靈玖軟件聯(lián)合中科院與北理工的信息檢索專家，針對大數(shù)據(jù)垂直搜索需求的全文智能檢索引擎，融合了自然語言理解、網(wǎng)絡(luò)搜索和文本挖掘的技術(shù)，通過人機(jī)互動、深度機(jī)器學(xué)習(xí)后具有一定的語義推理能 |
 |
|
手機(jī)站
您當(dāng)前位置是：商業(yè)機(jī)會 >> 商務(wù)服務(wù) >> 軟件開發(fā) >> 供應(yīng)NLPIR知識圖譜從文本挖掘到智能語義展現(xiàn)全能
聯(lián)系信息