隨著科學技術的發展，中文信息處理已經深入到了社會生活的各方面。廣泛的應用對中文信息處理技術也提出了較高的要求。中文信息處理是中文(包括漢語和少數民族語言)語言學和信息技術的融合，它是一門用計算機對漢語(包括口語和書面語)進行轉換、傳輸、存貯、分析等加工的科學。中文信息處理與語言學、計算機科學、心理學、數學、控制論、信息論、聲學、自動化技術等多種學科相聯系，是自然語言信息處理的一個分支，需要以大量的語言知識、背景知識為依據，對中文信息的人腦處理過程進行模擬。
北京理工大學大數據搜索與挖掘實驗室張華平主任研發的KGB知識圖譜引擎，KGB知識圖譜引擎(Knowledge Graph Builder)是基于自然語言理解、漢語詞法分析，采用KGB語法從結構化數據與非結構化文檔中抽取各類知識，大數據語義智能分析與知識推理，深度挖掘知識關聯，實時高效構建知識圖譜。
KGB知識圖譜引擎功能介紹
一、文檔提取
1、輕松解析多種格式文檔：KGB知識圖譜引擎，可輕松解析多種格式、多種版本文檔：TXT、DOC、EXCEL、PPT、PDF、XML等。對于圖片信息，OCR可自動識別并抽取圖片中的文字信息。
2、結構化表格數據知識抽取：KGB能夠自適應解讀并抽取結構化表格數據，實現知識的快速生成。
3、非結構化文檔知識抽取：KGB知識規則引擎，快速定位非結構化文檔中的關鍵信息(主體、時間、金額等)，高效抽取知識。
二、知識關聯
KGB知識圖譜引擎深入挖掘知識關聯，將知識實體鏈接為有意義的知識事實。并具有強大的知識推理能力，推理暗含的知識與結論，豐富知識圖譜。
三、知識推理
KGB具有強大的知識推理能力，推理出暗含的知識，獲取更多知識與結論，豐富知識圖譜。
1、演繹歸納推理(一般—特殊)：KGB能夠完成由一般特征到特殊個案的演繹知識推理和由特殊個案到一般特征的歸納知識推理，擴充大量暗含的知識，豐富知識圖譜。
2、知識計算(數值知識的加減乘除計算)：對于數值型知識，KGB能夠識別并對數值型知識進行加減乘除的知識計算推理，并可對知識計算的準確性進行核查。
3、知識庫檢查：KGB能夠實時檢查知識庫，糾正知識錯誤與沖突，保證知識圖譜正確性與一致性。 |
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