隨著科技的快速發展，互聯網已經和人們的生活息息相關，IT技術也在快速的發展。信息化的變革發生在世界各國的各行各業，大數據的多樣化、快速并且帶來大量信息的特征也被各個行業所熟知并努力的去發掘和利用大數據的價值。數據化滲透到社會方方面面。充分正確的認識大數據的優勢和劣勢，充分利用大數據帶來的機遇，才能有效的應對大數據帶來的技術上的挑戰。
大數據技術是基于大數據進行模型構建，并進行評價、推薦和預測等具體應用的基礎。大數據分析技術在近年得到快速發展，智能化、實時化和易用性成 為了分析技術的發展特征。
1.智能化
在分析技術方面，大數據與機器學習相結合形成的新型人工智能，已經成為近年最為引人矚目的趨勢。大數據與機器學習正讓數據分析在統計分析的基礎上，更快速地實現智能關系發現和預測，在海量數據的基礎上，以深度學習為代表的創新算法 ，通過大規模并行計算，不斷迭代演化，最終形成了能夠戰勝人類的數據智能。
2.實時化
實時分析是大數據技術的另一個發展方向。隨著大數據技術的深入發展，各類應用對于數據的實時分析和處理的要求不斷提高。與針對歷史數據的聚合和分析不同，實時數據分析具有更強的時效性，也對數據存儲、計算和呈現提出了更高要求。實時性預示著大數據將更深 度地融入人們的工作和生活之中，在交通、翻譯等需要及時響應的領域中，大數據會體現出更強大的作用。
3.易用性
近年來，隨著技術的不斷成熟，大數據應用的門檻不斷降低。從數據匯集、模型構建到可視化應用方面都提供了高質量的解決方案。易用性為大數據在垂直領域的應用鋪平了道路。
北京理工大學大數據搜索與挖掘實驗室張華平主任研發的NLPIR大數據語義智能分析技術是滿足大數據挖掘對語法、詞法和語義的綜合應用。NLPIR大數據語義智能分析平臺是根據中文數據挖掘的綜合需求,融合了網絡精準采集、自然語言理解、文本挖掘和語義搜索的研究成果,并針對互聯網內容處理的全技術鏈條的共享開發平臺。
NLPIR大數據語義智能分析平臺主要有精準采集、文檔轉化、新詞發現、批量分詞、語言統計、文本聚類、文本分類、摘要實體、智能過濾、情感分析、文檔去重、全文檢索、編碼轉換等十余項功能模塊，平臺提供了客戶端工具，云服務與二次開發接口等多種產品使用形式。各個中間件API可以無縫地融合到客戶的各類復雜應用系統之中，可兼容Windows，Linux， Android，M |
|
手機站
您當前位置是：商業機會 >> 商務服務 >> 軟件開發 >> 供應NLPIR智能技術深度挖掘行業大數據應用
聯系信息
