隨著科技的快速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)和人們的生活息息相關(guān),IT技術(shù)也在快速的發(fā)展。信息化的變革發(fā)生在世界各國的各行各業(yè),大數(shù)據(jù)的多樣化、快速并且?guī)泶罅啃畔⒌奶卣饕脖桓鱾行業(yè)所熟知并努力的去發(fā)掘和利用大數(shù)據(jù)的價值。數(shù)據(jù)化滲透到社會方方面面。充分正確的認識大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢和劣勢,充分利用大數(shù)據(jù)帶來的機遇,才能有效的應(yīng)對大數(shù)據(jù)帶來的技術(shù)上的挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)技術(shù)是基于大數(shù)據(jù)進行模型構(gòu)建,并進行評價、推薦和預(yù)測等具體應(yīng)用的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在近年得到快速發(fā)展,智能化、實時化和易用性成 為了分析技術(shù)的發(fā)展特征。
1.智能化
在分析技術(shù)方面,大數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí)相結(jié)合形成的新型人工智能,已經(jīng)成為近年最為引人矚目的趨勢。大數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí)正讓數(shù)據(jù)分析在統(tǒng)計分析的基礎(chǔ)上,更快速地實現(xiàn)智能關(guān)系發(fā)現(xiàn)和預(yù)測,在海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,以深度學(xué)習(xí)為代表的創(chuàng)新算法 ,通過大規(guī)模并行計算,不斷迭代演化,最終形成了能夠戰(zhàn)勝人類的數(shù)據(jù)智能。
2.實時化
實時分析是大數(shù)據(jù)技術(shù)的另一個發(fā)展方向。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入發(fā)展,各類應(yīng)用對于數(shù)據(jù)的實時分析和處理的要求不斷提高。與針對歷史數(shù)據(jù)的聚合和分析不同,實時數(shù)據(jù)分析具有更強的時效性,也對數(shù)據(jù)存儲、計算和呈現(xiàn)提出了更高要求。實時性預(yù)示著大數(shù)據(jù)將更深 度地融入人們的工作和生活之中,在交通、翻譯等需要及時響應(yīng)的領(lǐng)域中,大數(shù)據(jù)會體現(xiàn)出更強大的作用。
3.易用性
近年來,隨著技術(shù)的不斷成熟,大數(shù)據(jù)應(yīng)用的門檻不斷降低。從數(shù)據(jù)匯集、模型構(gòu)建到可視化應(yīng)用方面都提供了高質(zhì)量的解決方案。易用性為大數(shù)據(jù)在垂直領(lǐng)域的應(yīng)用鋪平了道路。
北京理工大學(xué)大數(shù)據(jù)搜索與挖掘?qū)嶒炇覐埲A平主任研發(fā)的NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析技術(shù)是滿足大數(shù)據(jù)挖掘?qū)φZ法、詞法和語義的綜合應(yīng)用。NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺是根據(jù)中文數(shù)據(jù)挖掘的綜合需求,融合了網(wǎng)絡(luò)精準采集、自然語言理解、文本挖掘和語義搜索的研究成果,并針對互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容處理的全技術(shù)鏈條的共享開發(fā)平臺。
NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺主要有精準采集、文檔轉(zhuǎn)化、新詞發(fā)現(xiàn)、批量分詞、語言統(tǒng)計、文本聚類、文本分類、摘要實體、智能過濾、情感分析、文檔去重、全文檢索、編碼轉(zhuǎn)換等十余項功能模塊,平臺提供了客戶端工具,云服務(wù)與二次開發(fā)接口等多種產(chǎn)品使用形式。各個中間件API可以無縫地融合到客戶的各類復(fù)雜應(yīng)用系統(tǒng)之中,可兼容Windows,Linux, Android,M |
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