1969年P(guān)LC問世后，自動(dòng)化技術(shù)在制造領(lǐng)域逐漸站穩(wěn)腳步，如今已是全球制造系統(tǒng)的核心架構(gòu)，由于制造系統(tǒng)講究穩(wěn)定，因此對(duì)新技術(shù)、新架構(gòu)的接受速度向來緩慢，不過近年來消費(fèi)市場(chǎng)快速變動(dòng)，對(duì)全球制造業(yè)帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)， 導(dǎo)入智能化架構(gòu)成為業(yè)者永續(xù)經(jīng)營的必要策略，而在新世代的制造系統(tǒng)中，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)不僅成為核心架構(gòu)，更會(huì)與AI（人工智能）結(jié)合，落實(shí)智能化愿景。
東莞市埃法智能科技有限公司--專注于人工智能深度學(xué)習(xí)視覺檢測(cè)系統(tǒng)研發(fā)及應(yīng)用的新型企業(yè)，其主打產(chǎn)品--ALFA深度學(xué)習(xí)視覺檢測(cè)系統(tǒng)是一款基于人工智能深度學(xué)習(xí)的檢測(cè)軟件。
ALFA軟件中的深度學(xué)習(xí)是通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等架構(gòu)完成的，通過處理數(shù)據(jù)和創(chuàng)建用于決策的模型模仿人類大腦的工作方式。深度學(xué)習(xí)也強(qiáng)化了計(jì)算機(jī)視覺在工業(yè)4.0中的重要地位。深度學(xué)習(xí)為傳統(tǒng)的機(jī)器視覺技術(shù)帶來了希望，因?yàn)樗氖褂门c基于規(guī)則的傳統(tǒng)圖像處理軟件不同。同時(shí)也減少了開發(fā)機(jī)器視覺程序所需的時(shí)間與人力成本。
PCB板上的典型缺陷
例如PCB表面的缺陷檢測(cè)，最初是采用自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)（AOI）設(shè)備的檢測(cè)流程是先利用AOI 光學(xué)掃描待檢的PCB，獲取清晰影像，然后經(jīng)過電腦圖像處理技術(shù)檢查出PCB 上是否有短路、多銅及少銅、斷路、缺口、毛刺、銅渣、缺件、偏斜等瑕疵。因?yàn)橥庥^瑕疵的種類非常廣泛，所以較一般電子零部件的瑕疵檢測(cè)困難許多。在極高的PCB良品率的要求下，AOI 設(shè)備的參數(shù)設(shè)定非常嚴(yán)格，也因此AOI 檢測(cè)設(shè)備容易因過于敏感而出現(xiàn)過篩現(xiàn)象。經(jīng)統(tǒng)計(jì)PCB 過篩率高達(dá)70%，即NG 產(chǎn)品中其實(shí)有70%的成品是合格的。目前多采取人工進(jìn)行第二次篩選，將實(shí)際合格的PCB 再度送回產(chǎn)線。
但是如果使用ALFA軟件搭配專業(yè)工業(yè)相機(jī)的取像，能實(shí)現(xiàn) PCB 即時(shí)檢測(cè)并標(biāo)注 PCB 瑕疵。ALFA軟件的深度學(xué)習(xí)技術(shù)采用人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)PCB圖像，相較于傳統(tǒng)視覺技術(shù)，該瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)可以分析復(fù)雜的影像，大幅提升自動(dòng)化視覺檢測(cè)的影像判讀能力和準(zhǔn)確度，并可將瑕疵進(jìn)行自動(dòng)分類。根據(jù)圖像的復(fù)雜程度，深度學(xué)習(xí)算法初期需要的圖像數(shù)據(jù)有所不同，一般提供50-100張即可。圖片提供學(xué)習(xí)的越多，達(dá)到的結(jié)果就越精確，準(zhǔn)確率越高。這也意味著即使是針對(duì)每個(gè)客戶公司不同的瑕疵標(biāo)準(zhǔn)，該系統(tǒng)也能夠靈活應(yīng)對(duì)。
埃法智能科技有限公司憑借著經(jīng)驗(yàn)豐富的行業(yè)精英組成的團(tuán)隊(duì)和高效務(wù)實(shí)的管理營銷核心，確保技術(shù)與服務(wù)，目前ALFA視覺系統(tǒng)開發(fā)包括開發(fā)版，運(yùn)行版及OEM定制版，可以提供一整套的視覺方案。 |
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