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租賃企業欲立足當今大數據高信息化發展時代，唯有全面管控數據資產，從監管合規、數據采集、數據結構化、關聯圖譜到智能信息應用，實現覆蓋租賃全行業范圍的全生命周期管控。
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進一步從人工智能引領大數據風控的角度談到，在經濟轉型和監管趨嚴的背景下，融資租賃公司均希望開拓新的產業領域。客觀借助人工智能采集集群的智能調度，實現對全網信息的高質量覆蓋，將公開數據轉化為風控能力和商業價值，覆蓋租賃企業在潛在商機挖掘、風控前置、盡職調查、風險動態監控和監管合規等大量場景應用，賦能租賃企業實現數據化決策。
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對于已經實際操作業務的融資租賃公司來說，在租前審核時運用風報的綜合搜索功能，準確高效獲取企業全面畫像；在租中風險管理時，結合風報關聯圖譜，可以多維掌握企業隱藏風險；在租后監管中，實現對關注企業的動態監控，及早預防和應對項目風險，從而為企業節省很多不必要的人力開支及財力浪費。
結合“數據資產+AI”，風報可以大大降低在企業在風險管理中的難度。依托公開數據實時、高頻的特點，結合強大的數據結構化和關聯分析能力，可以幫助機構更加快速地捕捉企業風險的動態變化，捕捉異常指標和風險信號進行相應的實時信息推送和風險事件提醒。 |
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