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露天尾礦庫無線遠程大數據庫在線監測全智能自動化潰壩故障分析采集系統

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公　司：長沙湘禾電子科技有限公司

發布時間：2018年01月31日

有效期：2018年07月30日

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露天尾礦庫無線遠程大數據庫在線監測全智能自動化潰壩故障分析采集系統

詳情請咨詢劉經理13787115741大壩安全監測分析評價預報系統數據流程是根據用戶命令，大壩安全監測數據自動采集系統(硬件)自動采集數據，通過數據接口進入本系統數據庫系統中的自動采集數據庫。這些數據可以直接輸出，即在計算機屏幕顯示或打印；亦可以通過與處理系統進行誤差識、異常數據識別和疑點判別，若無疑點，可進入整編數據庫，若存在疑點，則進行成因分析。如果出現了異常數據可以輸出，也可以運行圖形/圖像代理，將異常數據形象的用途表示輸出或存入圖形/圖象庫。調用知識庫、模型庫。分析/算法庫中的知識、模型和分析/算法警醒各項分析，包括：疑點成因分析、統計分析、灰色理論分析、結構分析(包括變形分析、裂縫分析、滲流分析、穩定分析和應力變形分析)和反分析，然后運用神經網絡、判別標準進行綜合分析，提供輔助決策。整編資料也可以通過調用模型庫的預測預報模型進行預測預報。上述綜合分析、輔助決策和預測預報成果可以直接輸出，指導大壩安全運行，再以成果報告形式提供給用戶。
在壩堤監控中，由于應用各種儀表的分布式檢測、視頻監視和網絡化連接以進行多傳感器綜合監測，每個傳感器基于檢測統計量，可以提煉出有關系統故障的特征信息。在故障診斷處理單元，利用這些故障特征信息，并按照多種故障診斷方法對被診斷的對象做出是否有故障發生的推斷。而融合中心則基于一定的準則進行數據融合處理，最終得出數據是否存在故障，根據數據作出決策，能夠及早的預測示故障的發生，以便維護詳情請咨詢劉經理13787115741。
故障樹是故障診斷的最基本的方法，在故障診斷時首先要建立故障樹，在建立故障樹時都必須進行故障的故障效應、故障模式和故障機理的分析，從頂事件開始逐層展開建樹。

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