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大數據分析如今已不能再稱之為新技術。大多數移動應用程序開發人員已經明白,他們需要挖掘他們的數據來積極獲取日常的見解。許多大型應用程序開發企業已經意識到,要在市場上不斷地發展和更新,必須采用大數據技術。亞馬遜,微軟,甲骨文等大型跨國公司已經采用了大數據解決方案來拓展業務,希望為消費者提供*的服務。
大數據
據預測,以目前的速度發展,到2020年大數據的市場規模將超過2030億美元。2017年即將結束,隨著需求的增長,數據的重點也在以同樣的速度增長。今年以來,大數據的主要趨勢圍繞企業的大數據能力發展。移動應用程序開發人員正在尋找以更快的速度精確分析更多數據的*佳方法。大數據已經成為在*初投資中獲得成功的技術。因此,許多移動應用程序開發商和大公司都期待著擴大他們的大數據項目。大數據實施的目標是在不久的將來取得更大的財務業績。
隨著這項技術的逐步回應和財務增長,以下是一些預測,以證明大數據將在2018年能成熟應用并卓有成效。
1.提高速度
從基本的藍牙連接到大數據分析,如今的技術正在迅速發展。隨著世界慢慢接受諸如5G網絡等新技術,高速網絡和數據分析成為首要關注點。要構建更多這樣的實時應用程序,移動應用程序開發人員需要高效地管理數據分析。
*的解決方案是采用大數據。它以*的方式以前所未有的速度分析大量的數據。大數據分析比傳統的數據分析技術速度更快。
2.云計算的影響
就像大數據一樣,云計算的應用還在不斷上升。數據分析師認為,在基于云計算的大數據分析解決方案(BDA)方面的投入是值得的。調研機構IDC預測,在未來,這些基于云計算的BDA技術的支出是主要內部部署解決方案支出的4.5倍。
許多大型公司正在設法在其解決方案中實現云功能。這些解決方案提供了更好的分析管理和高效的運行。到2018年,云計算將成為大數據中的主要部分。由此,傳統分析提供商與云計算供應商之間的競爭將會越來越激烈。
像hadoop,Storm,Spark等公司已經開始主導大數據分析的業務。而行業領先的云計算供應商,如谷歌云,IBM,AWS和微軟Azure都在提 |
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