人工智能+金融，推動沃爾森外匯智能化13632350371
人工智能+金融，推動沃爾森外匯智能化
人工智能+金融，推動沃爾森外匯智能化
過去的2016年被稱為人工智能元年。在信息技術和互聯網快速發展的背景下，云計算、大數據等技術的成熟催化了人工智能的進步與發展，使得人工智能在金融領域的應用越來越廣泛。提到人工智能的應用，李開復曾多次表達過自己的看法，“世界上沒有其他領域比金融領域更適合運用人工智能了”。
國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》（以下簡稱《規劃》）就給出了人工智能在金融行業應用的具體范圍，即：建立金融大數據系統，提升金融多媒體數據處理與理解能力；創新智能金融產品和服務，發展金融新業態；鼓勵金融行業應用智能客服、智能監控等技術和裝備；建立金融風險智能預警與防控系統。
量身定制策略
新時代的投資環境中，個人投資者對個性化用戶體驗及活躍策略信息的需求越來越多。所謂個性化用戶體驗是需要通過科技和服務來認知他們的偏好，從而給出準備充分的相關指引。如何能從投資者角度出發，提供相關的信息和分散數據是沃爾森思考的問題。我們知道，完美的個性化需求需要結合信息的透明度和個體用戶的掌控力。投資者對整個交易過程的用戶體驗及活躍策略的信息的需求越來越高，隨著產品服務數量增大，投資決策變得越來越復雜，沃爾森基于用戶的喜好，利用算法來自動交易，這讓可持續投資變得容易了很多。
目前，金融行業使用智能化需要從外圍系統到核心系統逐步遷移，對于廣泛依賴傳統集中式IT架構的金融機構而言，在未來很長一段時間內都將處于集中式、分布式兩種架構并存的階段。對于金融機構來說*大的挑戰就是如何管理好融合式架構，建立相應的研究項目做好分布式架構的規劃和實施。
值得肯定的是，在國家政策、經濟形勢、技術條件等綜合因素的促成下，雖然各大金融機構沒有太多在IT架構云化轉型的消息，但云計算、大數據、人工智能的基礎應用卻是各家都在進一步推進。
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