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公 司: 天元項目數據分析
發布時間:2017年11月27日
有 效 期:2018年05月26日
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王經理 女士 (1)
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公 司:天元項目數據分析

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    項目投資價值分析、項目收益數據分析
項目穩定回報論證
項目數據分析
項目風險評估報告
上海天元項目數據分析師事務所有限公司
地址:上海市徐匯區天鑰橋路329號B棟9樓
王經理:021-24193019
數據分析正迅速成為贏得業務戰略的關鍵。但是如果沒有正確的方法、技巧和策略,你的數據舉措可能永遠沒有結果。數據分析已經成為企業*重要的業務和技術的差異化要素之一,數據分析使企業能夠深入了解其運營的方方面面,從而在競爭中獲得優勢。
調研公司Gartner今年早些時候預測,2017年將是數據和分析成為主流的一年,為已經為轉型做好準備的組織內外創造價值。Gartner表示,數據分析的方法正在變得更加整體化,涵蓋整個業務。
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Gartner的研究報告顯示,在主要趨勢中,分析將推動現代業務運營,而不僅僅是反映其績效。企業將創建端到端的架構,這些架構考慮到了組織核心乃至組織邊緣的數據管理和分析;高管們將數據和分析作為業務戰略的一部分,使數據和分析專業人員能夠發揮新的作用并創造業務增長。
公司正在為分析工具投入大量資金。國際數據公司(International Data Corp.)在2017年3月的一份報告中預測,今年全球大數據和業務分析的收入將達到1508億美元,比2016年增長12%,該公司預計增長會一直持續到2020年,屆時收入將超過2100億美元。
然而在數據分析被反復強調的請況下,很多組織還是陷入了損害或浪費分析的真正價值的陷阱。根據IT領導者和行業專家的說法,以下是七個必定使數據分析失敗的方式。
1、急于試水,卻不知道自己在找什么
如果你不知道在數據中需要檢查哪些具體的趨勢或信號,你怎么能期望從中獲得真正的價值呢?
德勤分析(Deloitte Analytics)的高級顧問、《逐鹿分析:新的制勝之道》一書的作者Tom Davenport說:“分析過程中*大的問題是你不知道自己在找什么數據。”


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