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當下,大多數企業都明白大數據的作用。大數據——這個龐大甚至是有時是壓倒性的信息包含了企業日常經營的過程:銷售策略,營銷郵件的打開率,網站點擊量等等,利用好大數據也能讓你發現消費者的行為和心理。
擁有大數據和數據分析工具確實是有幫助的,然而這也是一把雙刃劍:過于依賴數據,可能會讓我們忽視自己強大的直覺(甚至經常是正確的直覺)。這些直覺又無法量化。針對這個問題,來自青年企業家理事會(YEC)的12位創業者提供了如下意見,告訴我們如何利用大數據,而不盲從數字,不至于所有商業決策都任憑大數據的擺布。
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1.大數據只是指導作用,但不能是只依靠大數據
我認為大數據是很有效的,但是我們在做品牌營銷決策的時候不能完全以大數據“馬首是瞻”。應該有一種有效結合了大數據和“直覺判斷”的方法。通過數據指導,我可以為品牌吸引新的用戶,但是我不會讓數據決定我和讀者之間互動的形式。
–Sean Ogle of Location Rebel
2.讓自己對數據負責,同時也要切合實際
人類容易犯錯,但數據也會誤導我們。我把這種現實主義帶到了我所有的決策中。它確保我對數據保持負責,同時對它真正告訴我的東西保持合理的懷疑態度。
–Manpreet Singh of TalkLocal
3.數據是ROI的一部分
大數據有他的重要作用,它簡化了數十年來的記錄和研究。但大數據也不是萬無一失的。當我們觀測數據的趨勢時,需要對影響結果和數據流的其他因素保持關注。在我的報告中,大數據只是投資回報率的一小部分,還有很多工具和方法可以來發現商業趨勢。
–Matthew Capala of Search Decoder
4.理解商業數據需求
這取決于你的商業模型,你需要考慮你的數據獲取、數據測量的難易性,還是為人為失誤留出了空間,你是在調查觀點,事實還是數據。在你全面使用大數據之前考慮這些要素,不要盲從大數據。這是你的業務,你才是這方面的專家
–Kevin Conner of Vast Bridges
5.發現模式和趨勢
通過大數據工具和方法,我們可以迅速查閱大量數據,以揭示隱藏的規律、未知的聯系、市場趨勢、顧客偏好等等有用的商業信息。我們就能預計客戶需求或欲望,由此改進服務;在問題出現之前,發現并減弱問 |
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