| （株洲繁華網(wǎng)站推廣公司訊）：摘要關(guān)鍵詞：昆山伍征硅片硅料回收公司，硅片回收，硅料回收，多晶硅回收，單晶硅回收，電池片回收，太陽(yáng)能組件回收。隨著一次性能源面臨枯竭及社會(huì)發(fā)展對(duì)能源需求的不斷增長(zhǎng),太陽(yáng)能作為一種普遍均勻、清潔環(huán)保的綠色資源,得到了很多國(guó)家的重視和開發(fā)利用。作為太陽(yáng)能的發(fā)電載體,太陽(yáng)能電池片也成為人們關(guān)注的熱點(diǎn)。太陽(yáng)能電池片的質(zhì)量是影響太陽(yáng)能電池組件發(fā)電效率的主要因素之一,所以加強(qiáng)對(duì)太陽(yáng)能電池片質(zhì)量的檢測(cè)是生產(chǎn)中一個(gè)必不可少的環(huán)節(jié)。本文以機(jī)器視覺(jué)為理論對(duì)太陽(yáng)能電池片的表面缺陷問(wèn)題做了相關(guān)的研究工作。針對(duì)本系統(tǒng)中太陽(yáng)能電池片表面的強(qiáng)反射特性,考慮了光源照明技術(shù)對(duì)表面缺陷檢測(cè)的影響,采用了白色LED環(huán)形光源。由于太陽(yáng)能電池片表面具有規(guī)律性、紋理性強(qiáng)的特點(diǎn),所以本文采用了針對(duì)具體缺陷分類檢測(cè)的方法。針對(duì)缺角,通過(guò)對(duì)待測(cè)圖像進(jìn)行圖像分割、形態(tài)學(xué)和中值濾波處理得到缺角缺陷圖像。對(duì)于裂紋和斷柵,首先將待檢測(cè)圖片按照柵線方向進(jìn)行逐列掃描,得到灰度曲線,分析缺陷特征,采用一定步長(zhǎng)得到灰度差分圖像,通過(guò)閾值分割將灰度突變大的像素點(diǎn)(即灰度差分值大的點(diǎn))分割出來(lái),根據(jù)已得到的缺角缺陷,消除缺角對(duì)裂紋和斷柵缺陷圖像的影響,*后對(duì)該缺陷圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)和濾波處理,進(jìn)一步消除噪聲。對(duì)于二值缺陷圖像本文進(jìn)行缺陷標(biāo)記和識(shí)別。其中,選取了相應(yīng)的特征參數(shù)作為判別缺陷類型的依據(jù)。本文設(shè)計(jì)了一個(gè)基于Matlab的太陽(yáng)能電池片表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)操作界面,通過(guò)該界面可以得到待檢測(cè)圖片的缺陷檢測(cè)結(jié)果圖像、缺陷個(gè)數(shù)和缺陷特征參數(shù)數(shù)據(jù)。通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明本系統(tǒng)對(duì)太陽(yáng)能電池片表面的缺角、裂紋和斷柵都有較高的識(shí)別率,并基本達(dá)到實(shí)時(shí)性要求。 |
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