新智業教你如何做數據分析
數據分析是網站排名后一項非常重要的工作，數據分析是以現有網站的內容為基礎，分析那些內容是用戶點擊比較多以及哪些內容用戶更加受歡迎。從而更多展示用戶喜歡的內容，降低網站的跳出率增加網站黏性。數據分析能從很大程度上促進網站關鍵詞排名。
1：發現問題。數據分析的前提是發現問題，如果只是盲目的尋找不同是難以發現數據體現的問題的。比如為什么這個頁面訪問量很大，而另外一個本應該訪問量大的頁面卻沒有訪問。
比如：用戶為什么不點擊這個欄目，是用戶根本對這個內容不感興趣還是欄目的名稱模糊不清還是欄目放置問題呢？關于網站的各種問題都可以提出然后帶著問題去分析數據。
2：分析pv、uv、ip、跳出率和平均訪問時長
pv、uv、ip是互相關聯的。pv是用戶流量的頁面數，uv是訪問的用戶數（即有多少臺機器訪問網站），uv是真實的用戶量，ip是訪問的ip段數量。
3：分析來源、地域和搜索引擎
明白網站用戶來源、地域以及來自于哪個搜索引擎可以方便做針對性的優化，并且可以節省大量時間獲取更加精準的用戶。
4：受訪頁面、著陸頁和搜索詞
分析受訪頁面可以看出推廣、外鏈以及內鏈效果，分析搜索詞可以得出現在內容排名效果。受訪頁面和搜索詞結合分析就是推廣、外鏈和內鏈布局的真實效果。著陸頁是剛開始訪問網站進入的頁面，來自于外鏈、推廣和排名入口。
5：分析頁面點擊圖和頁面上下游
頁面點擊圖直觀形象的展示用戶的點擊習慣，用戶點擊越多的地方顏色越趨向于深紅色，淺一點的地方是綠色。頁面上下游反應的是用戶從一個頁面到另一個頁面的瀏覽軌跡，頁面上下游可以用谷歌分析工具分析。 |
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