| （株洲繁華網(wǎng)站推廣公司訊）：摘要關(guān)鍵詞：昆山伍征硅片硅料回收公司，硅片回收，硅料回收，多晶硅回收，單晶硅回收，電池片回收，太陽能組件回收。隨著一次性能源面臨枯竭及社會發(fā)展對能源需求的不斷增長,太陽能作為一種普遍均勻、清潔環(huán)保的綠色資源,得到了很多國家的重視和開發(fā)利用。作為太陽能的發(fā)電載體,太陽能電池片也成為人們關(guān)注的熱點。太陽能電池片的質(zhì)量是影響太陽能電池組件發(fā)電效率的主要因素之一,所以加強對太陽能電池片質(zhì)量的檢測是生產(chǎn)中一個必不可少的環(huán)節(jié)。本文以機器視覺為理論對太陽能電池片的表面缺陷問題做了相關(guān)的研究工作。針對本系統(tǒng)中太陽能電池片表面的強反射特性,考慮了光源照明技術(shù)對表面缺陷檢測的影響,采用了白色LED環(huán)形光源。由于太陽能電池片表面具有規(guī)律性、紋理性強的特點,所以本文采用了針對具體缺陷分類檢測的方法。針對缺角,通過對待測圖像進(jìn)行圖像分割、形態(tài)學(xué)和中值濾波處理得到缺角缺陷圖像。對于裂紋和斷柵,首先將待檢測圖片按照柵線方向進(jìn)行逐列掃描,得到灰度曲線,分析缺陷特征,采用一定步長得到灰度差分圖像,通過閾值分割將灰度突變大的像素點(即灰度差分值大的點)分割出來,根據(jù)已得到的缺角缺陷,消除缺角對裂紋和斷柵缺陷圖像的影響,*后對該缺陷圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)和濾波處理,進(jìn)一步消除噪聲。對于二值缺陷圖像本文進(jìn)行缺陷標(biāo)記和識別。其中,選取了相應(yīng)的特征參數(shù)作為判別缺陷類型的依據(jù)。本文設(shè)計了一個基于Matlab的太陽能電池片表面缺陷檢測系統(tǒng)操作界面,通過該界面可以得到待檢測圖片的缺陷檢測結(jié)果圖像、缺陷個數(shù)和缺陷特征參數(shù)數(shù)據(jù)。通過實驗證明本系統(tǒng)對太陽能電池片表面的缺角、裂紋和斷柵都有較高的識別率,并基本達(dá)到實時性要求。 |
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