大數據分析的數據來源及其細節信息常常需要數據分析員的創新發現。即使對信息*開放的美國也是如此。以美國著名的城市拉斯維加斯的公司為例。盡管該市的政府已有非常詳細的游客統計數據、游客調查數據，以及各研究部門的分析數據，但企業要深入了解具體游客的消費行為，仍需要采取各種創新的手段來收集數據。以哈樂斯公司為例，為盡可能地了解游客(公司的主要顧客)，他們采用的創新方法包括: 通過提供各種積分，獎勵和優惠鼓勵游客成為公司的會員。成為會員需要填寫會員申請，提供比較詳細的各種個人資料，包括: 姓名、電話號碼、出生年月、家庭住址等。一旦有了游客的這些數據，只要游客使用會員卡消費，公司就能夠獲得游客的“可辨識個人行為資料” (Personally Identi-fiable Information)。什么游客在什么時間什么地方消費了什么，消費了多久都詳細記錄在案，這樣公司就可以針對具體的個人提供營銷和服務。即使這樣，公司收集的數據仍有缺陷: 公司難以收集不愿意成為會員的游客的行為數據。針對這些游客，哈樂斯公司采取的創新方法是讓游客免費使用 WiFi，但前提是每天使用都需要申請，在酒店房間里使用和房間外使用要分別申請。由于游客入住酒店時公司已掌握了游客的姓名、年齡、性別、國別等資料，接下來游客只要使用 WiFi，公司就知道什么游客什么時間在房間里，什么時間離開房間，離開房間后光顧了酒店的什么餐館、劇院、商店等 (通過手機定位系統)。
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