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現在對于電商來說，數據就是金錢，所以，企業做微分銷應做數據營銷，那么，企業數據運營怎么做?有哪些步驟?
1. 采集
利用多個數據庫來接收發自客戶端(Web、App或者傳感器形式等)的數據，并且用戶可以通過這些數據庫來進行簡單的查詢和處理工作。
在數據采集過程中，其主要特點和挑戰是并發數，因為同時有可能會有成千上萬的用戶來進行訪問和操作。
2. 導入/預處理
雖然采集端本身會有很多數據庫，但是如果要對這些海量數據進行有效的分析，還是應該將這些來自前端的數據導入到一個集中的大型分布式數據庫，或者分布式存儲集群，并且可以在導入基礎上做一些簡單的清洗和預處理工作。
3. 統計/分析
利用分布式數據庫，或者分布式計算集群來對存儲于其內的海量數據進行普通的分析和分類匯總等，以滿足大多數常見的分析需求。
統計與分析這部分的主要特點和挑戰是分析及的數據量大，其對系統T18947744454(不是聯系方式)資源，特別是I/O會有極大的占用。
4. 挖掘
與前面統計和分析過程不同的是，數據挖掘一般沒有什么預先設定的主題，主要是在現有數據上面進行基于各種算法的計算，從而起到預測的效果，從而實現一些別數據分析的需求。
該過程的特點和挑戰主要是用于挖掘的算法很復雜，并且計算及的數據量和計算量都很大，常用數據挖掘算法都以單線程為主。
由于微分銷系統是專業技術團隊開發，里面自帶數據采集功能，商可以直接使用。這樣一來，就為商省去了不少麻煩。 |
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