鋰電池鋁塑膜表面瑕疵檢測系統 AL-plastic film for Lithium Batteries
Vision Inspection System
鋁塑膜（鋰離子電池鋁塑膜軟包）表面瑕疵/針孔在線全自動高速機器視覺光學智能檢測系統（專業獨自精心開發鋁塑膜檢測控制系統）
鋁塑膜（鋰離子電池鋁塑膜）表面缺陷（瑕疵）在線視覺檢測系統
可以自動快速準確高效檢測到：蚊蟲、黑點、針孔、異物、魚眼、波紋、漏涂、氣泡、孔洞、晶點等
鋁塑膜（可雙面瑕疵檢測~鋰離子電池鋁塑復合膜外包裝材料）表面缺陷/瑕疵在線自動化高速機器視覺光學智能檢測機集合當前領先的機器圖像視覺采集技術、光電識別技術，以及配套的強大完整適合國內鋁塑膜系列產品條件生產的電腦機器視覺圖像軟件和硬件組合，精準精密快速時效進行鋁塑膜系列產品表面缺陷/瑕疵的高速檢測截圖聲光報警，高速度高分辨率的工業相機影像圖像顯示瑕疵直觀超清晰/瑕疵自動分類，便于追溯/分析缺陷產生原因。機器視覺智能檢測其特點是自動化、客觀、非接觸和高精度高精準高速度。摒棄依靠繁瑣低質人工肉眼方式的“原始”在線鋁塑膜質量檢測。機器視覺技術檢測因為采用統一的標準，所以不受人工產生疲勞/情緒/誤判等因素的影響，自動記錄缺陷位置，缺陷圖片自動保存及檢索�？蓸O大提高生產效率及成品率，更可以降低人力成本和返貨返工成本，實現安全快速方便保質保量。同時，鋁塑膜系列產品表面缺陷在線機器視覺自動高速智能檢測系統，它實時提供全面精準的瑕疵超清晰圖像報告，及時處理提高鋁塑膜系列產品的優品。我們的“鋁塑膜系列產品表面缺陷在線機器視覺自動高速光電智能檢測系統設備”（中英文操作界面），完全按照國內鋁塑膜產品生產的特定條件而設計研發制造。其中 “Bayesian 學習”的人工智能記憶和自覺自動算法學習是我們的亮點和優勢---這種計算機分析算法技術的運用在分析留存缺陷/瑕疵故障信號模式時，通過“Bayesian 學習”的人工智能記憶和自動學習機制，檢測/積累的產品缺陷事例越多，機器視覺檢測缺陷的準確率就越高，檢測速度也會更快。
（赤霄科技公司備有實驗室平臺檢測樣機，歡迎帶鋁塑膜瑕疵材料樣品檢測）
杭州赤霄科技有限公司 （機器視覺技術事業部）
浙江大學國家大學科技園機器視覺檢測公共技術服務平臺：浙江大學國家大學科技園A西503
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