安祺拉德CCD高精度全自動化產品防錯漏檢查系統（一款自動化行業的視覺全自動化裝配檢測設備問世）
該設備可以無縫連接入裝配生產線，快速實現產品的全自動檢測過濾，可以自動識別部品的裝配質量狀況，并將OK,NG部品自動實現左右分流，整個過程全自動化，節省人力成本和時間，提高生產效率和保證100%部品品質良
應用于生產線上對于手機電子產品、塑膠成形品、五金件、溫控開關元氣件、組裝品等生產過程中，尺寸、形狀、外觀和顏色等項目（組裝品含裝配不到位）的自動檢測并自動篩選不良，該自動化設備系統運行穩定，技術先進，自動化程度高，效率高且性價比高。在用人成本高、離職頻繁、人工效率低且易產生誤檢的背景下，采用自動檢測，自動篩選，將為貴公司創造更高的效率，更高的品質，更高的利潤。
產品介紹：
近年來，隨著光電技術、計算機數字圖像處理技術、無損檢測技術的發展，現代檢測與識別技術日益朝智能化、高可靠性、高速自動化在線檢測方向發展。計算機視覺技術和可靠性技術是現代檢測的兩大技術基礎。“視覺檢測”作為機器視覺的一個應用概念，其內容不僅在于視覺感知、知識和模式識別等，更著重于空間幾何尺寸的精確檢測和定位。視覺檢測具有現場寬、非接觸及較高精度等優點，取代一些傳統的傳感器，完成“離線”和“在線”檢測；
機器視覺在工業檢測領域已被成功地應用。用于產品外形檢驗、表面缺陷檢驗。很多機械產品由較多的零部件組成，零部件在空間位置上層疊交錯，加之一般是非透明外殼封裝，內部構件狀態非直觀可見，因此對產品進行有效的檢測頗為困難。常規的檢測方法是采用人工抽樣檢驗或破壞性試驗。這些方法不僅費用高、耗時費力，而且屬于事后分析，由于人為因素造成的漏檢或誤判會大大降低檢測識別的準確率，難以滿足實時生產的需要。若環境惡劣或產品本身具有一定危險性，這些常規方法也是不安全的。
運用機器視覺技術對產品的圖像進行預處理、特征提取和匹配操作，基于模式識別的方法建立了故障診斷模型，*終實現了產品內部構件狀態的自動檢測。該設備實用、迅速、可靠，對于自動檢測手機等復雜產品內部構件的狀態具有普遍意義。 |
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