越來越多程序員也涌入大數據行業，但是仔細問一些從業人員什么是大數據？鮮有人知道？就算知道的，*常引用Victor的4V理論，大量(Volume)，快速(Velocity)，種類多(Variety)，價值(Value)，但究竟多大是大？多快是快？幾種算種類多？每個人都有自己的觀點。*核心的問題還不在數量和種類，而是價值(Value)。什么是大數據的價值？如何體現它的價值？如何衡量它的價格？它能夠變現么？如何來變現卻是大數據的核心問題。
做大數據的同學，外面看起來像是紅樓夢的大觀園一樣，外表光鮮亮麗，身在其中的人，才知道各有各的無奈。大數據的處理通常分為，數據收集，數據清洗，數據加工。數據應用，數據可視化。數據收集同學總是抱怨數據源Garbage in, Garbage out的感覺，數據清洗的同學總有沙里淘金的感覺，數據加工的同學也經常受兩頭氣，相比來說，做數據可視化的同學比較幸運，可以找到很多炫酷的感覺，但有不是大數據的主流技術。*難受的是做大數據應用/變現的同學，不得不靠著忽悠行走江湖。
【觀點如下】
大數據的信息熵值低
大數據不是銀彈是螞蟻效應
大數據不解釋因果，更關心相關性
數據資源公司*佳是被收購，*好應用是廣告和泛征信
大數據是對用戶隱私的汲取
用戶數據無法用過定價來進行數據交易
搞清楚業務，再談大數據也不晚
大數據的價值是真水無香
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