根據麥肯錫2011年發布的一份研究報告,到2018年世界范圍內將會出現高達140,000 至190,000的“大數據”崗位空缺:各行各業已經積累起來大量的數據分析需求,但市場上具備使用、分析和讓數據說話能力的人才供不應求。
就崗位數量而言,需要“大數據”技能的崗位空缺呈現高速增長,如下圖所示,其中“大數據”解決方案的銷售人員、計算機系統分析師、管理分析師、IT項目經理、和信息安全分析師崗位的增幅都在100%以上。這一增長趨勢也將延續至2016年。
“大數據”崗位需要學什么專業?
首先具有相關背景的本科畢業生或職業人士通過短而實用的數據分析課程,能夠迅速滿足相關企業的崗位空缺,因而非常搶手。
其次想要在本科階段開始為自己進入“大數據”領域打好基礎的話,主要可以通過在學習三個傳統學科專業(數學和統計、計算機科學、商科)的基礎上選修培養相關技能的課程來滿足就業市場的需求。目前大部分的“大數據”從業人員并不具備數據分析的學位,而是具備了相應的技能。
(上海天元數據分析師事務所有限公司)
就數學和統計專業而言,目前絕大多數的數據科學家是數學和統計專業背景,所以你選擇的學校可能并沒有所謂“數據分析”這個專業,但是其數學和統計專業很可能有開設一系列課程幫助你培養大數據分析的能力,甚至還會建議你去選修一些外系的編程或市場營銷課程來豐富你的技能組合。
另一個進入大數據領域的方式是學習計算機科學專業,這一路線將會側重于學習大數據采集和分析的技術問題。
如果說計算機科學專業的學生研究的是如何讓大數據技術變得更快更好,那商科學生學習的就是如何用大數據技術去為企業贏得利潤,因此更關注的是如何把大數據技術與市場營銷、產品定位和購買模式等等結合起來。
與此同時,越來越多的商學院開始開設專攻商業數據分析的本科和研究生項目,盡管不像計算機科學專業對于理工科知識有那么高的要求,但是還會 涉及一定的數據庫設計、分析和編程,以及相關統計軟件如Hadoop和SAS的使用。
上海天元數據分析師事務所,是一家專業從事數據分析的服務性機構,為企業編制各類項目報告——投資價值分析報告、項目穩定回報論證報告、項目風險評估報告、 項目價值評估報告、財務合規性診斷報告等等,詳情見公司網站。
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