新興產業的出現和發展有兩種基本模式。一種是需求導向型，實際應用中出現了明顯的痛點，必須要解決，不然就有人一直痛。另一種是技術導向型，革命性的技術先出現，慢慢地新技術擴大了用戶的想象空間，進而激發出新的需求。大數據從概念提出到今天形成一個完整的產業，基本上屬于第二種模式。
Hadoop生態系統下的技術(包括 pig，hive，spark，storm，hbase等)是目前大數據業界中事實上的標準。但在hadoop從互聯網產業走出之前，大數據本身還不能稱之為一個“產業”，因為它沒有形成足夠大的規模。所以大數據并不是指數據量有多大，是GB，TB還是PB，這其實沒有關系。真正意義上的大數據是指 hadoop體系技術從互聯網行業被引入到其它行業，進而得到快速、廣泛、多維度、多層次的大量普及應用。大數據之大，在于應用規模的大，而不是數據量的大。現在大數據的應用已經遠遠超越了互聯網行業，包括公安、智慧城市、醫療、交通、教育、通信、游戲、服裝、地產、旅游、保險、銀行、證券、食品安全、海事、零售、氣象等等--世界正快速進入全面數據服務的時代!
大數據產業發展*快的一個是美國，另一個就是中國。有關中國大數據市場容量的預測和估算有很多版本，激進者估計千億市場的，悲觀的認為國內大數據市場剛剛萌芽。判斷一個行業發展趨勢*好的工具現在就是求職招聘網站。我們將通過大數據相關職位空缺數，來判斷國內大概有多少個企業客戶在實施大數據項目。我們以51job為例做些調查分析。分析的方法非常簡單，統計大數據相關職位的招聘情況。以下數據截止到2015年4月27日，來源于51job，地域覆蓋北上廣深杭。
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