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供應(yīng)GPU服務(wù)器工作站

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公　司：北京思騰創(chuàng)新科技有限公司

發(fā)布時(shí)間：2015年08月06日

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詳細(xì)說明

熟悉深度學(xué)習(xí)的人都知道，深度學(xué)習(xí)是需要訓(xùn)練的，所謂的訓(xùn)練就是在成千上萬個(gè)變量中尋找*佳值的計(jì)算。這需要通過不斷的嘗試實(shí)現(xiàn)收斂，而*終獲得的數(shù)值并非是人工確定的數(shù)字，而是一種常態(tài)的公式。通過這種像素級的學(xué)習(xí)，不斷總結(jié)規(guī)律，計(jì)算機(jī)就可以實(shí)現(xiàn)像像人一樣思考。如今，幾乎所有的深度學(xué)習(xí)(機(jī)器學(xué)習(xí))研究者都在使用GPU進(jìn)行相關(guān)的研究。當(dāng)然，我說的是“幾乎”。除了GPU之外，包括MIC和FPGA也提供了不同的解決方案。NVIDIA如何看待不同的硬件架構(gòu)對深度學(xué)習(xí)的影響，又是如何評價(jià)這些技術(shù)的呢?
　
K40的顯存頻率也從之前的5.2GHz提高到了6GHz，顯存位寬依然是384bit。帶寬從之前的250GB/s提高到了288GB/s，不過TDP繼續(xù)維持K20X的235W水準(zhǔn)，整體控制的很不錯(cuò)。
*大的變化要屬顯存容量了，之前K20X標(biāo)配的是6GB，此次K40搭配的是12GB顯存，不過顯存顆粒的數(shù)量并沒有增加，因?yàn)镹VIDIA這次使用的是4Gb顯存，此前包括桌面及Tesla、Quadro產(chǎn)品線上使用的顯存顆粒都是2Gb容量，因此在維持24片顯存的情況下Tesla K40的總?cè)萘刻嵘搅?2GB（24x4Gb），而K20X只有6GB（24x2Gb）。
還有一個(gè)值得注意的變化，那就是Tesla K40終于實(shí)現(xiàn)PCI-E 3.0支持了，雖然之前的Tesla K20X設(shè)計(jì)上也是支持PCI-E 3.0的，但是實(shí)際啟用的還是PCI-E 2.0速度，此前NVIDIA在IVB-E發(fā)布時(shí)就有過類似的兼容性問題，現(xiàn)在已經(jīng)不存在這樣的問題了，支持PCI-E 3.0將使得K40與CPU之間的帶寬從8GB/s提高到15.75GB/s。

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