車牌識別走向深入發展
綜合來看，車牌識別產品的競爭將更多的強調成像、圖像預處理、算法、業務邏輯等系統各環節的相互配合。供應龍崗無卡停車系統 坪山小區無卡停車系統特別是物理成像以及圖像預處理的水平可能會成為下階段發展的關鍵，其原因在于當識別算法的發展達到一定的高度，短期內很難會出現非常突破性的變革，這時如何能夠通過成像、光源、降噪等環節來為核心算法掃清障礙就成為了影響產品最終性能的制衡點。此外，與安防行業整體的發展相應地，以下幾個趨勢對車牌識別產品的影響也會非常深遠：
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更高的分辨率及畫面質量
作為一種典型的模式識別算法，車牌識別一直期望有更高的圖像分辨率。從這幾年的發展可以看到，隨著分辨率的提升，單個相機所覆蓋的車道數量逐漸增加，目前主流車牌識別智能相機已經可以單獨覆蓋3個車道，但事實上車牌的大小依然是很大的制約因素，如果相機的分辨率可以提升到千萬量級，藍西特車牌識別的識別指標將會更加逼近“幾乎不出錯”的極限，供應龍崗無卡停車系統 坪山小區無卡停車系統而且車牌識別能夠穩定工作的區域也會明顯增大，一些目前并不特別可靠的擴展應用的效果將得到改觀。除了分辨率提升外，畫面質量也是同等重要的問題，近年高清相機的分辨率雖然提升的速度很快，但在動態范圍的表現上卻差強人意，導致在一些場景下出現亮處細節和暗處細節無法兼顧的問題，這將是下階段相機發展的關鍵點之一。 |
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