人類正從IT時代走向DT時代，“大數據時代，隨著企業IT架構的不斷擴展，服務器、存儲設備的 數量越來越多，網絡也變得更加復雜，從而給運維工作帶來了巨大的挑戰，特別是分支機構眾多的大型企業或垂直層級較多的政府單位，為了保障良好的用戶體驗和 數據時效性，運維工作顯得十分艱巨。
● IT系統管理、業務運行狀況不在取決于技術專家的“經驗評估”和“運行良好”報告。
● 未來的IT運維管理被賦予了更多的信息挖掘和數據分析的重任。
對于這些體量超大的數據中心，原有的運維思路和運維方法已難以滿足其海量數據計算、存儲、應用和安全等多種職能的需求。一方面是成千上萬臺IT設備，以及各種軟件系統;另一方面繁多復雜的業務應用，數據中心需要借助先進的自動化運維管理模式來實現大體量系統管理。
大數據的收集、整理、分析和應用，需要依賴高度可靠的軟硬件支撐體系。IT監控系統每分鐘要進行上萬個數據采集已非易事，而對采集上來的海量數據進行處理和分析才是更難的挑戰。如果數據未經過處理，這就對運維沒有任何意義和價值。因此，實時采集和海量分析能力的IT運維管理產品將會成為數據分析應用的新增長點。
ORCA系統將成為IT運維大數據分析中的重要一員，下面介紹一下ORCA的在IT運維大數據分析中的功能。
1.1性能Top N
對業務系統下的服務器的CPU平均利用率、I/O讀寫速率、內存利用率、內存頁交換速率、網絡收發包率等26項重要性能指標進行TopＮ的對比分析，幫助用戶確認所需重點關注的設備和基礎架構的性能瓶頸。
1.2系統安全評測
提供操作系統安全配置規范檢查功能，支持Windows、Linux、Solaris、AIX、HP-UINX操作系統。檢查各個系統的帳號管理、認證授權、日志配置、網絡與服務及其他安全配置。
1.3性能預測
通過分析歷史數據的周期變化和運行趨勢，預測設備未來的性能消耗曲線，為整個業務系統的優化、升級、擴容等提供有效的理論依據。
1.4容量預測
根據文件系統的磁盤容量、使用情況以及變化趨勢，預測文件系統未來的容量需求，為用戶對數據的存檔整理和存儲擴容提供決策依據。
1.5可靠性預測
通過綜合設備的早期部署故障率、恒定故障率、磨損故障率及其負載、環境等因素，預測設備未來發生故障的概率，為用戶對設備的升級、報廢提供決策依據。 |
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