活動用戶行為分析：活動數據“加法”處理
用戶行為分析是市場策略中常用的一道規則。市場活動以用戶為中心，以效益為導向，活動的籌備、布置、服務都圍繞此而展開，如果缺乏這一數據性的依據，極可能導致活動實效的大縮水。大型活動的數據收集依賴系統化管理來完成，而將要為營銷提供決策依據的用戶行為分析則還需要對收集的數據做點“加法”，從而實現這些數據價值的深度挖掘。
那么，需要做“加法”的數據對象包括哪些呢？一般說來，完整的用戶行為數據應包含用戶的習慣、來源、服務體驗度等，具體而言主要是參會人員的報名渠道來源，支付方式，人群職位分布與行業來源，人員的群體習性與特征，對不同分會場的的關注度，現場服務的體驗度，不同區域的人流密集度等等。魔瓦MCS電子簽到系統
采用“加法”處理所收集的數據，仍然依托著技術優勢的系統化管理實現，對數據完整、準確地記錄下來，并依據一定的算法邏輯來完成。例如，在對參會人員的報名渠道來源分析中，系統會精確地分析出該名參會人員獲知活動信息的推廣渠道、地域來源，不同渠道分布比例、各渠道營銷成本與收益對比，以及團隊報名與個人報名的比例、參會群體獲取信息的行為分析等。除了對數據挖掘的深度，這種方法還同時具備了數據的精確性、實時性等，真正把數據的附加價值發掘出來。魔瓦活動管理系統
在營銷觀念發生了翻天覆地變化的如今，基于數據分析的用戶行為研究不僅可以提供營銷決策的依據，而且還將在后續營銷機會跟進、服務體驗改進、現場資源優化配置等方面給企業以實際的幫助，從而更加專注于活動監管本身。 |
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