車輛傾倒垃圾AI識別抓拍解決方案
1.簡介
建筑垃圾或一些大件垃圾應要運往有資質的垃圾消納場處理，但由于消納場不在本轄區，且距離遠，需繳納費用；于是，有人便投機取巧將垃級運送到路邊、河堤等處隨意傾倒垃圾，特別造成嚴重環境污染，影響十分惡劣。
為維護我轄區境內環境干凈、整潔，保護河流水資源免受污染，有效遏制違規偷倒現象，采用AI人工智能機器視覺分析識別技術，通過在可能出現偷倒垃圾的場所安裝攝像頭，利用AI系統采集攝像頭的實時視頻，實時分析識別檢測隨意傾倒垃圾行為，并抓拍現場車輛圖像做為證據，處置違法人員，為營造一個干凈、整潔的轄區環境貢獻一份力量。
2.系統架構
2.1系統分析
由于本項目監控場所與中心網絡如果采用有線方式，因此適合采用后臺部署并集中管理方式，如果攝像頭端無專線網絡則可采用4G方式，本地分析后上傳抓拍記錄到云端平臺，即采用分布式部署+集中式管理的方式，即在現場安裝AI邊緣計算設備，接入1-4路網絡攝像頭，監控中心部署中心管理平臺軟件，集中管理所有的AI邊緣計算設備
2.2 系統結構圖
系統網絡結構圖
3.功能介紹
3.1AI邊緣分析終端功能
3.1.1視頻源管理
AI邊緣分析終端支持按ONVIF協議搜索添加局域網內的網絡攝像頭
3.1.2算法規則管理
支持選中通道后，添加“車輛滯留”算法規則，在編輯規則時，支持繪制布控區，選擇車輛類型（貨車，小汽車），設置布控時間等參數。
3.1.3 實時分析抓拍與上傳
自動檢測車輛如果停車N秒時間，并且檢測是否出現堵車現象，如果沒有堵車現象時，停車超過設定的時間時則觸發抓拍，將現場圖像抓拍上傳到中心平臺。抓拍記錄可包含時間、地址、圖片、車牌號碼（選項）等信息。
當抓拍隨意抓拍的圖片累積一定量級（如2000張以上)時，即可利用樣本，優化AI算法，直接識別傾倒垃級的行為(識別垃級堆和車輛相交且車輛滯留行為)，減少誤報。
支持現場語音提醒功能選項，發出提醒。
3.1.4 本地化分析瀏覽
AI邊緣分析終端開機后便進行主界面，主界面包括視頻區、抓拍事件區、事件列表區，視頻區實時顯示每路的視頻分析實況，檢測細節和對象框繪制疊加顯示 ，產生抓拍事件時，則將抓拍信信顯示在抓拍事件區（含圖片和時間、地點、事件類型等信息）
終端AI設備主界面
3.1.5 算法說明
“AI違章傾倒垃級”算法特點
在車輛像素*小要求100*100,人員像素*小要求80*80,如需要識別車牌剛車牌像素須達到60*200以上且角度45度以內，并且光照條件正常的工況下 算法檢測率可達99.5%以上。
3.2中心管理平臺功能
3.2.1集中管理AI邊緣分析終 |
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