云托管數(shù)據(jù)中心可以提供什么？
隨著企業(yè)痛苦地意識(shí)到云計(jì)算的任何設(shè)置和操作都很容易實(shí)現(xiàn)，但內(nèi)部云的采用仍然比公有云慢得多。企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避行為以及復(fù)雜性帶來了很多風(fēng)險(xiǎn)，此外，對(duì)于大多數(shù)公司來說，聘用具有專業(yè)知識(shí)的人來構(gòu)建和管理內(nèi)部云的成本非常高昂。因此，自我管理的云或云托管數(shù)據(jù)中心正在成為企業(yè)考慮的新的解決方案。我們來看下云托管數(shù)據(jù)中心可以提供什么？它如何工作，以及有哪些缺點(diǎn)
什么是云托管數(shù)據(jù)中心
在云托管數(shù)據(jù)中心，云中的“大腦”從內(nèi)部設(shè)備接收遙測(cè)數(shù)據(jù)，并幫助發(fā)現(xiàn)、啟動(dòng)、配置或監(jiān)控內(nèi)部部署。與采用托管服務(wù)提供商的方式不同，用戶依賴云計(jì)算來處理重大的操作或升級(jí)。這有助于減少對(duì)遠(yuǎn)程站點(diǎn)的需求，使IT工作人員能夠?qū)崿F(xiàn)集中管理和所有資產(chǎn)的單一試圖。IT市場(chǎng)不同部門正在利用云托管架構(gòu)進(jìn)行WiFi管理和其他任務(wù)，接下來將會(huì)分析云托管架構(gòu)如何為私有云部署服務(wù)。
私有云的挑戰(zhàn)
私有云面臨以下3個(gè)挑戰(zhàn)：
技術(shù)挑戰(zhàn)：由于額外的抽象層和資源的整合，技術(shù)變得復(fù)雜。
人員挑戰(zhàn)：很難找到精通云計(jì)算、虛擬化、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)等所有領(lǐng)域的專家
流程挑戰(zhàn)：企業(yè)必須設(shè)置新的流程來處理云消費(fèi)的自助服務(wù)，開發(fā)人員可以上傳自己的鏡像并創(chuàng)建自己的網(wǎng)絡(luò)、交換機(jī)、路由器、軟件防火墻、負(fù)載均衡器和存儲(chǔ)。
人工智能驅(qū)動(dòng)云托管數(shù)據(jù)中心
如果公司由于技術(shù)、人力和流程挑戰(zhàn)而不投資內(nèi)部云，企業(yè)如何進(jìn)入云計(jì)算領(lǐng)域？人工智能（AI）將成為關(guān)鍵，它正在進(jìn)入很多領(lǐng)域，如自動(dòng)駕駛汽車的興起。由于人工智能，汽車的駕駛變得更加簡(jiǎn)單，同時(shí)還減少了事故和違章停車的情況。
通過人工智能，企業(yè)可以用云托管取代大量的專業(yè)員工。如果企業(yè)的IT基礎(chǔ)設(shè)施可以由云托管，那么企業(yè)可以*大限度地減少正在執(zhí)行的任務(wù)，從而為企業(yè)的工作提供更具戰(zhàn)略性的視圖，或者有更多的時(shí)間應(yīng)用于培訓(xùn)或策劃。自動(dòng)服務(wù)的私有云的靈感來自通過軟件驅(qū)動(dòng)操作實(shí)現(xiàn)更大規(guī)模服務(wù)的公有云提供商。
云托管數(shù)據(jù)中心的屬性
在云托管數(shù)據(jù)中心，軟件用于自我修復(fù)，實(shí)現(xiàn)7x24小時(shí)監(jiān)控和管理，并提供可視化服務(wù)
創(chuàng)新——云托管數(shù)據(jù)中心簡(jiǎn)化了私有云環(huán)境的創(chuàng)建，并解決了復(fù)雜和耗時(shí)的硬件部署、軟件安裝和配置的問題。使用預(yù)配置的超融合設(shè)備作為私有云的平臺(tái)，云托管數(shù)據(jù)中心無需安裝任何軟件組件或執(zhí)行任何配置。
監(jiān)控——云托管數(shù)據(jù)中心采用基于云的軟件，可進(jìn)行監(jiān)控和自我修復(fù)。這種自我修復(fù)軟件顯著減少了用戶需要聘請(qǐng)和培訓(xùn)的專家的需求。每一個(gè)云基礎(chǔ)設(shè)施都需要監(jiān)控和操作中心，而云托管數(shù) |
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