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AJ-DataV大數據可視化交互系統實施(一) |
隨著大數據的日久累計,企業事業單位工作中的數據無論從數量空間還是從維度層次上都日益繁雜。面對大量數據,管理層常常望洋興嘆:要么企業自產的大量數據不能有效利用,無法提供決策依據;要么數據展示模式繁雜晦澀,無法快速甄別有效信息。如何將海量數據經過抽取、加工、提煉,通過可視化方式展示出來,改變傳統的文字描述識別模式,讓決策者更高效的掌握重要信息和了解重要細節,這關系到數據應用方的重大決策的制定和發展方向的研判。
AJ-DataV大數據可視化交互系統為上述問題提供理想的解決方案。數據可視化是指以柱狀圖、餅狀圖、線型圖等圖形方式展示數據,讓決策者更高效的了解企業的重要信息和細節層次。大量研究結果表明人類通過圖形獲取信息的速度比通過閱讀文字獲取信息的速度要快很多。
AJ-DataV大數據可視化交互系統組成結構
文本
AJ-DataV大數據可視化交互系統支持.txt(純文字文檔),.rtf(豐富文本格式),.doc(微軟Word文檔),.xls(微軟Excel表格),.ppt(微軟PowerPoint演示文稿),.htm/html(網頁),.wpd(Corel WordPerfect文檔)以及.pdf(可移植文檔格式)等。
數據
AJ-DataV大數據可視化交互系統兼容各種數據源類型,支持海量數據。可接入Excel/CSV等數據文件、企業各種業務系統、第三方互聯網數據、公共數據服務平臺等來源,輕松整合所有相關業務數據,幫助企事業單位消滅數據孤島。
關系
AJ-DataV大數據可視化交互數據文本分析系統,能夠運算和參照梳理視覺暗示、坐標系、標尺、背景等信息的邏輯關系,例如:位置(位置高低)、長度(長短)、角度(大小)、方向(方向上升還是下降)、形狀(不同形狀代表不同分類)、面積(面積大小)、體積(體積大小)、飽和度(色調的強度,就是顏色的深淺)、色調(不同顏色);可用投影的方法把其從三維數據轉化成二維的平面圖形;使數據的相關信息(who、what、when、where、why),使數據更加清晰。
分析
AJ-DataV大數據可視化交互系統為梳理出來的各種數據設計各種可視化圖形樣式,包括文字、圖片、動畫、視頻、圖表、地圖、地圖熱點、圖文組合、表格等各類基礎圖形,對于復雜的數據設計如拓撲圖、關系圖、張力圖、熱力圖、撒點圖、時序圖、遷徙地圖等數據可視全景圖。同時,通過分析不同情況下的業務需求,明確需要獲取的信息及關聯的數據構成,針對實際業務情形設計出能夠根據實時信息進行聯動切換等各類操作的大數據可視化展示預案。 |
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