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高光面產(chǎn)品瑕疵檢測--LOGO的機器視覺檢測

詳細說明

    在工業(yè)中使用高光面材質(zhì)加工一些平整度較高,且表面要求較高的工件,如logo,軍用設(shè)備中的導(dǎo)光板等產(chǎn)品,如下圖為埃法智能科技有限公司為高光材質(zhì)的LOGO瑕疵檢測。



LOGO-原圖

此類型的工樣品本身是屬于鏡面反光,工件本身平整度高,且易粘黏油污、手印等

難點,問題點

反光問題:由于材質(zhì)表面光潔度很高,已經(jīng)形成一個高光鏡面,光源即使在很弱的狀態(tài)下,表面的反光也會有非常強的對比度,這種對比度會把表面本身的雜質(zhì)、劃痕、研磨痕等缺陷覆蓋,使得視覺拍照無法檢測出零件表面缺陷。

倒影問題:由于材質(zhì)表面已經(jīng)形成一個鏡面,一般的光學(xué)鏡頭和光源的燈珠等都會在材質(zhì)表面形成倒影,這個倒影會成像在*后的檢測畫面上,會嚴重影響材質(zhì)表面的成像效果,造成檢測無法進行。

問題解決:

采用遠心同軸平面鏡頭,就可以解決彩圖問題。后面我們在加上深度學(xué)習(xí)檢測套件--ALFA,可以輕松、快捷且高效的做出檢測。ALFA軟件使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,模塊化地解決機器視覺的各種問題。

利用ALFA缺陷檢測模塊工具的管理模式和ALFA分類模塊的自動化檢測與分類,將會使汽車行業(yè)的金屬零部件檢測變得非常簡單。

首先需要收集大量的零部件檢測圖片作為學(xué)習(xí)樣本庫,其中包括正常品和殘次品,每種殘次品的檢測圖片至少包含一組以上。樣本庫中的樣本越多,學(xué)習(xí)效果越好,后續(xù)的檢測也會越準確。

接下來ALFA軟件通過圖片樣本庫進行訓(xùn)練學(xué)習(xí),并產(chǎn)生檢測的參照模型,這個學(xué)習(xí)過程只需要不到10分鐘,具體學(xué)習(xí)取決于電腦的硬件配置。

*后即可將ALFA用于實際的檢測中



埃法智能科技——機器視覺與視覺機器整體解決方案。為制造自動化領(lǐng)域提供工業(yè)視覺軟件、解決方案、視覺系統(tǒng)及視覺機器的全國領(lǐng)先提供商。

 
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