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飔拓分布式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)(AInspir)

詳細(xì)說(shuō)明

    飔拓分布式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)(AInspir)是一套基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘解決方案,構(gòu)建于分布式系統(tǒng)之上,以機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)算法為核心,提供海量大數(shù)據(jù)的接入、清洗、管理、建模、挖掘、可視化等功能。專注于金融、醫(yī)療等行業(yè),進(jìn)行深度知識(shí)挖掘,助力企業(yè)洞察潛藏在數(shù)據(jù)中業(yè)務(wù)價(jià)值。

功能特點(diǎn):

大數(shù)據(jù)支持,基于Hadoop和Spark技術(shù),支持海量數(shù)據(jù)挖掘

深度學(xué)習(xí)支持,支持運(yùn)行于GPU之上的深度學(xué)習(xí)算法,大幅提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度和降低誤差率

多數(shù)據(jù)源支持,支持RDBMS、NoSQL、消息隊(duì)列和文本數(shù)據(jù)源

支持私有云和公有云部署

MaaS(Model as a Service)支持,模型云端共享,降低建模成本,支持?jǐn)?shù)據(jù)的集成接入

業(yè)務(wù)模型,建立行業(yè)模型,讓客戶更關(guān)注于業(yè)務(wù)

算法組件化,提供數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、文本處理六大類型的數(shù)據(jù)挖掘組件

GUI模型編排,采用Drag and Drop體驗(yàn)式建模過(guò)程

 
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